GPS数据

利用GPS数据与图像数据相结合，开展时空数据挖掘。

基于多层分割算法，从GPS轨迹数据中识别活动停留点，挖掘出行信息。

GPS 的静态滤波，配上MATLAB的卡尔曼算法，真的是一套挺实用的组合。文件名是GPS_kaerman_jingtai.m，从名字你就能看出重点是“静态”和“卡尔曼”。如果你平时做 GNSS 或者惯导相关的，肯定绕不开这个。用的是经典的卡尔曼滤波，代码写得比较清楚，没有什么绕来绕去的逻辑。输入输出也挺直观，方便调试。适合用来做GPS 数据平滑或者定位稳定性的验证。里面的状态方程和观测方程已经搭好了，不用你重新推一遍公式，省心多了。你只要根据自己手头的数据改一下噪声协方差，基本就能跑起来。如果你还对卡尔曼滤波的实现细节感兴趣，可以顺手看看卡尔曼滤波的 MATLAB 实现，讲得也蛮清楚的。对了，

如果导航设备无法找到端口，可以尝试以下步骤来解决问题： 确保GPS设备已开启并正常运行。 检查GPS设备和导航设备之间的连接线是否牢固连接。 尝试更换一根连接线，以排除连接线故障的可能性。 查看导航设备的设置菜单，确保已正确设置GPS端口。 如果以上步骤都无法解决问题，请联系专业技术人员寻求帮助。

GPS网平差的matlab程序，亲自编写，代码有很详细的注释。

介绍了详细的INS/GPS组合导航程序，涵盖了卡尔曼滤波和初始化条件。

利用Matlab开发的海洋测绘GPS验潮程序，提升作业效率。

利用广播星历，通过Matlab程序简易计算卫星坐标。程序步骤如下：1. 输入广播星历数据。2. 运行计算函数。3. 输出卫星坐标结果。

这是一个使用Matlab编写的程序，用于实现对GPS信号的捕获。

将介绍如何使用 MATLAB 生成 GPS 信号。GPS 信号用于确定接收机的精确位置和时间，在导航和定位应用中发挥着至关重要的作用。通过使用 MATLAB 中的内置函数和自定义代码，可以生成具有指定参数的逼真的 GPS 信号，用于仿真、测试和分析目的。