计算机通信人工智能自动化
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计算智能人工智能分支深度剖析
计算智能是人工智能的一个分支,涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域。其研究和发展反映了现代科学技术多学科交叉与集成的重要趋势。计算智能系统具有计算适应性、容错性和接近人类速度与误差率的特点。神经计算则涵盖了人工神经网络的设计、训练和应用,具有并行处理、非线性映射和通过训练进行学习等特性。计算智能与人工智能的关系紧密但又有所区别,前者依赖于数值数据而不是知识精品。其应用广泛,包括模糊逻辑、进化计算、人工生命、机器人控制、自动控制、图像识别和自然语言处理等领域。
算法与数据结构
10
2024-07-31
KDD:人工智能研究热点
KDD 已成为人工智能领域的研究热点,广泛应用于过程控制、信息管理、商业、医疗和金融等领域。作为大规模数据库中先进的数据分析工具,KDD 研究是数据库和人工智能领域的研究重点。
数据挖掘
18
2024-05-25
Power BI人工智能可视化实战合集
Power BI 的入门到进阶资料合集,结合了 AI 和 BI 的玩法,讲得还挺系统的,适合想快速上手又想看点实际案例的你。从Power BI Desktop的安装、导入数据、建模到可视化,全流程都有,尤其是第 2 章 PowerBIDesktop 使用入门.docx那部分,新手看了应该会有“哦,原来这就能画图了”的感觉。界面简单,操作直观,响应也快,体验还不错。第 4 章数据建模.docx蛮值得细看,讲了星型和雪花型结构,说白了就是怎么把乱糟糟的数据整理出点逻辑来。比如销售数据,怎么和客户表、时间表对上号?搞清楚这些,后面才有底。图表那块也挺实用,第 8 章讲了不少图的搭配,比如用热力图看哪
统计分析
0
2025-06-17
人工智能算法演示
有限状态机、遗传算法、神经网络等人工智能算法演示程序及源代码。
算法与数据结构
15
2024-05-26
人工智能合并版知识整理
人工智能的知识点挺杂的,这份《人工智能(合并版)》PDF 就整理得还不错。内容从基础定义讲到视觉图灵测试,还穿插了“中国房间”这种脑洞实验,读着不枯燥。
图灵测试、机器视觉、自然语言都提到了,而且讲得挺接地气,不用绞尽脑汁才能看懂。
有一段讲图灵测试的进化,还顺带引出了视觉图灵测试,让人一下明白 AI 从“会说话”到“能看懂”的那步跨越。你要是做 AI 前端交互或图像识别,这块内容有启发。
顺便一提,文末还贴了几个实用链接,像是用Matlab搞 NLP 的工具集,还有用 Python 搞语言的文章,资源都还蛮靠谱的。
如果你是刚开始入坑 AI 开发,或者做一些和图像、文本打交道的可视化应用,这
Hadoop
0
2025-06-24
OA企业智能办公自动化系统
功能强大且全面,可满足日常办公需求。
操作界面模仿Windows,上手容易,操作简便。
主菜单采用树形结构,一目了然,管理方便。
默认用户名密码:admin/admin123456789
Access
8
2024-05-26
马桥人工智能试验基地落地
上海马桥人工智能创新试验区聚集了超过2000家企业,其中包括世界500强、独角兽企业和国家企业技术中心。试验区以人工智能产业为驱动,促进区域发展。其规划包括商业办公区、智创研发区、智能制造区、未来居住区和蓝绿休闲空间。此外,试验区还举办了应用场景创新创业大赛,吸引全球人工智能人才参与试验区建设。
数据挖掘
22
2024-05-01
人工智能MATLAB MNIST代码实现详解
这是《DAve-QN:具有局部超线性收敛速率的分布式平均拟牛顿方法》论文的实现,该方法已在第23届国际人工智能与统计国际会议上接受。我们提供了基于C的高性能实现,并编写了所有必要的脚本,以便与最新技术进行比较。此外,我们还为DAve-QN提供了MATLAB实现,方便进一步研究使用。设置环境变量MKLROOT至关重要,以便在不同系统上正确运行。编译代码的方法已在makefile中提供。测试DAve-QN时,我们使用多个输入参数进行了充分的测试,确保其在mnist数据集上的稳定性和性能。
Matlab
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2024-07-14
人工智能计算技术在大数据环境下
大数据环境下的人工智能计算技术,说白了就是帮你在海量数据里挖掘价值的“聪明算法”。里面提到的几种智能计算方式,像是用在图像识别、智能推荐、甚至自动驾驶这些场景都挺常见的。文章里讲得还挺系统的,先说为啥需要计算智能,再说现在都在研究啥,还给了点方向建议,嗯,思路比较清晰。你要是搞前端、数据可视化或者 AI 交互那一块的,看看这个挺有启发。顺带推荐几个还不错的资源:想了解底层算法的可以看看Python 实现计算智能算法,搞模型部署或者调试的去看看MATLAB MNIST 代码实现也挺实用。再比如说,你想看看实际落地场景,可以戳戳信息安全态势感知那个案例。哦对,资料合集也别错过,大数据+人工智能合集
算法与数据结构
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2025-06-17
人工智能VESA DVI标准分析
人工智能的图像应用,京东搞得还挺深入的。从 2014 年开始就琢磨怎么把大数据和算法整合,尤其在电商场景下,图像识别用得贼溜。像商品主图怎么抓用户眼球,详情图怎么展现细节,这些背后都靠算法在撑着台面。京东大数据平台围绕机器视觉整了一整套方案,什么特征提取、识别、建模的,流程挺全的。而且优化得也比较到位,不仅识别准,响应也快。你要是搞图像或电商推荐的,这一套思路挺值得参考。相关的资源我帮你扒了几个,像算法优化、机器学习代码、模式识别、Spark 实战这些,点进去看看,内容还挺实用的:最新大数据、人工智能、机器学习资料合集多种 AI 神经网络模型 MATLAB 源码机器视觉系统-色彩识别技术展示基
算法与数据结构
0
2025-06-29