重庆

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重庆房价预测分析及MATLAB程序详解
自1998年中国实施住房制度改革以来,房地产业快速发展成为经济增长的重要推动力之一。通过分析重庆房价与城镇居民收入的关系,并利用MATLAB建立回归模型,预测未来两年的房价走势,以提供购房建议。
深入研究重庆市水系特征数据
该数据集利用河流拓扑数据,分析了地形特征与河流面积、流量、宽度和深度之间的关系,形成了一个详尽的水系宽度和深度数据库。这个数据库可用于水力或水文模型的初始估计,特别是在其他测量数据不足时。提供的估计值和95%置信区间为河流的宽度和深度提供了合理的范围。数据集涵盖全国范围,记录了每个要素的属性,包括河流宽度、深度和平均年峰值流量的估算。
MATLAB处理重庆大学仪器分析实验数据的高效方案
总结了修读重庆大学仪器分析实验课程后,针对多组实验数据,采用MATLAB中的table数据结构,包括polyfit多项式拟合、plot绘图和LaTeX公式编辑等方法,能够高效处理原始数据并生成清晰美观的图像。教材来源为《重庆大学实验指导书——仪器分析实验》。
重庆二手房市场数据总览
赶集网、贝壳网和链家网汇总的重庆地区二手房信息总计达到354,887条,详细数据请私信咨询。
重庆邮电大学数据库实验8文档
本实验帮助学生熟练掌握SQL的数据定义、数据操作和查询功能,通过综合应用SQL解决实际问题。任务要求按照“个人信息处理考查12121.xls”中“分摊表”的模板,统计重庆唯胜气象信息有限公司在“12121”业务中的情况。具体的统计规则包括从“个人信息处理考查12121.xls”中的“原始数据”报表中提取数据,以及在“取数规则”工作表中规定的不同报表中取数的约定。分摊表的计算说明包括电信产品类型分为固话、移动和小灵通三大类,在分摊计算时固话分摊到“城市”或“乡村”列,小灵通分摊到“小灵通”列,移动分摊到“捆绑”或“未捆绑”列。产品类型与用户类型及分摊对应关系详见相关表格。
重庆邮电大学数据库实验报告4改写
重庆邮电大学数据库实验报告实验四.r实验四SQL语言的DDL/SQL语言的DML初步r一、实验目的r 1.复习用Power Designer 15.2建立数据库模型r 2.掌握DDL语言的CREATE、DROP、ALTER对表、索引、视图的操作r 3.理解概念模型到关系模型的转换规则r 4.了解主键、外键的用途r 5.掌握使用SELECT编写简单查询
重庆大学数据库课程设计精选报告
【车辆租赁管理系统】是为汽车租赁公司设计的数据库系统,解决传统手工管理的低效和易错问题,提升管理效率和经济效益。该系统包括车辆基本信息管理、客户信息管理、租赁合同管理、员工管理、车辆维修和年检、保险记录等功能。【需求分析】系统实现车辆租赁信息的系统化和自动化,提高管理效率。对用户而言,系统需及时收集和传递信息,实现数据共享;对设计者而言,系统需易用、可靠、运行高效,同时具备高可维护性和扩展性,以应对未来需求变化。【概念设计】系统通过数据流程图(DFD)和实体关系(ER)模型设计,包括公司、员工、客户、合同、车辆、维修、年检、保险等实体,优化数据结构,减少冗余,确保数据一致性。【实体模型】公司、
2011至2020年间重庆市每日天气记录
过去十年间,重庆市的每日天气数据被详细记录下来。
模糊时间序列模型在重庆短期气候预测中的创新应用
本研究引入模糊时间序列模型,基于重庆34个地面气象观测站的逐日观测资料(1971-2007年)和重庆市旱涝灾害监测预警决策服务系统计算的干旱指数、洪涝指数等数据,对2001-2007年重庆市城口县1月降水、1月平均气温以及春季旱情指数进行了预测分析。研究还比较了模型预测结果与实测值,并与加权集成、人工神经网络集成、数据挖掘集成等模型进行了精度分析。结果显示,模糊时间序列模型在短期气候预测中表现出良好的预测能力和稳定性。
重庆邮电大学数据库实验报告5-6
一、实验名称:实验五、六书写SQL按需查询二、实验目的:1. 熟练掌握用SELECT书写简单查询2. 熟练掌握用SELECT书写连接查询3. 熟练掌握用SELECT书写嵌套查询4. 熟练掌握INSERT、UPDATE、DELETE的用法