实现

OFDM信号使用QPSK调制技术进行生成和解码，此技术广泛应用于WiMAX及其他无线多媒体标准中。QAM4和QPSK为同一调制技术，可通过在信道模块调整SNR，使用模型运行并查看OFDM性能。

这份英文文档提供了RBAC UML的实现方法，适合研究此主题的人士参考。

Hive分布式实现原理。Hive是大数据平台上构建数据仓储的核心工具。

DPSK 的 MATLAB 实现挺实用的，适合学习通信调制技术的同学。这个小程序能你快速理解和实验 DPSK 调制方式。你可以用它来做一些基本的调制解调仿真，甚至自己改进代码来适应不同的需求。代码结构简单清晰，操作也不复杂。对于入门者来说，熟悉 MATLAB 的基本语法后，动手实践会让你更容易理解 DPSK 的核心概念。

CART 算法的 MATLAB 实现，结构上挺规整的二叉树，每个非叶节点就两个分支，逻辑清晰，不容易绕晕。整体流程也蛮标准的：先用 PCA 做数据预，降个维，清清噪声；递归造树，选分割点那块儿挺讲究的——你可以指定用熵、基尼指数或者方差，不想太细也能直接用默认参数跑起来。分类完再来一波决策表面生成，效果可视化也方便，调参的时候比较有底。make_tree和use_tree两个函数是关键，建议多读几遍源码，理解了之后自己改着用会轻松不少。

Prefixspan 算法的 Python 实现，是那种一看就觉得“哎哟，还挺好上手”的工具。算法本身是老牌选手——2001 年 Pei 大神提出的，主打一个轻装上阵、甩掉 Apriori 那堆候选集的累赘。 频繁项集挖掘这块儿，Prefixspan 的策略是通过“前缀投影”一点点深入，递归地往下挖。你不用担心爆炸式的组合，它自己会剪枝，挺聪明的。嗯，这也正是它在大数据里比较吃香的原因。 你只要先用pandas把交易数据成DataFrame，按订单分组就 OK 了。，借个LabelEncoder或者自己写个映射函数，把商品名转成数字，编码之后更方便。 实现的时候，大体思路是先搞一轮频繁项集，再

该项目实现了三种平滑去噪算法，分别是： 三角平滑去噪算法 矩形平滑去噪算法 伪高斯平滑去噪算法

利用Matlab平台，开发了分布式静态补偿器（DSTATCOM）的控制策略，用于稳定电力系统接收端的电压。

使用子查询语句，通过比较积分值，找出积分高于指定客户的客户信息。

基于存储过程在局域网中实现SqlServer2005异地备份