电信学院
当前话题为您枚举了最新的 电信学院。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
大数据思维电信学院与互联网企业基础学习
在电信学院的学习过程中，大数据的学习尤为重要。掌握大数据思维，是现代互联网企业发展的基础。数据思维不仅仅是对技术的理解，更是对数据处理、分析和应用的全方位思考。学习如何通过数据来洞察问题、优化决策，提升效率，是每个从事互联网企业工作的人员必备的能力。
算法与数据结构
25
2024-11-07
学院管理系统源代码
本源代码为学院管理系统，其功能全面，适用于教学管理中的各类数据记录、统计分析等，欢迎下载学习。
SQLServer
17
2024-05-30
学院图书馆网站源码
提供学院图书馆网站源码，采用ASP+Access搭建。该源码开源共享，可供用户学习交流。
Access
14
2024-05-20
学院图书管理系统
该系统可用于管理学院图书，包含增删改查等基本操作，图表清晰直观。
SQLServer
15
2024-05-28
华为云学院MapReduce服务课程资料
这份资料来自华为云学院，内容围绕MapReduce展开，帮助学习者深入理解MapReduce。
Hadoop
9
2024-05-20
学院信息管理系统
学院信息管理系统，包含文档、源码、数据库脚本和备份。有需求请联系sdujicun@gmail.com。
SQLServer
25
2024-05-25
数据挖掘赋能电信CRM
数据挖掘技术正在为电信CRM系统带来革新，其应用涵盖以下几个关键方面：
客户获取：精准识别潜在客户，提高营销活动转化率。
交叉销售：基于客户已有产品和服务，挖掘潜在需求，推荐相关产品或服务，提升客户价值。
客户保持：通过分析客户行为，识别流失风险，采取针对性措施提高客户留存率。
一对一营销：根据客户个性化需求，定制专属营销方案，提升客户满意度和忠诚度。
数据挖掘
11
2024-05-19
MATLAB心电信号滤波技术
MATLAB心电信号滤波技术
此示例展示了多种用于心电信号滤波的技术，包括：
Hanning窗滤波： 一种常用的低通滤波方法，可用于平滑信号并减少高频噪声。
5点多项式拟合： 通过拟合多项式曲线来平滑数据，有效去除噪声。
陷波滤波： 用于去除特定频率的噪声，例如工频干扰（50Hz）或采样频率的倍数（1/3 fs）。
中值滤波： 一种非线性滤波方法，有效去除尖峰噪声。
求导算法： 用于计算心电信号的导数，提取重要的特征信息，如QRS波群。
通过结合这些技术，可以有效地滤除心电信号中的各种噪声和干扰，提高信号质量，方便后续分析和诊断。
Matlab
16
2024-04-30
数据挖掘助力电信客户维系
数据挖掘助力电信客户维系
运用数据挖掘技术深入分析客户行为，识别潜在流失客户，并制定有效的维系策略，是电信运营商提升客户忠诚度和竞争力的关键。
数据挖掘
18
2024-05-21
电信客户流失数据挖掘分析
利用数据挖掘技术，对电信客户流失进行深入分析，探索影响因素，为制定客户挽留策略提供科学依据。
数据挖掘
17
2024-05-25