电信学院

在电信学院的学习过程中，大数据的学习尤为重要。掌握大数据思维，是现代互联网企业发展的基础。数据思维不仅仅是对技术的理解，更是对数据处理、分析和应用的全方位思考。学习如何通过数据来洞察问题、优化决策，提升效率，是每个从事互联网企业工作的人员必备的能力。

Apriori 算法的入门 PPT，来自广东商学院信息学院，胡建军老师讲的，内容比较接地气，适合刚接触数据挖掘的同学看。 Apriori 算法的原理讲得挺清楚，配套的例子也不难，看完基本能搞明白怎么一步步找出频繁项集。像超市商品的购物篮，就能直接套进去。你只要搞清楚“支持度”和“置信度”这些指标，剩下的照公式推就行。 讲 PPT 的风格也比较清爽，没有太多花里胡哨的动画，重点地方用颜色标了，方便你记忆。尤其适合你做课件演讲、教学演示啥的，拿去就能用。 顺手还可以看看这些资源： Apriori 关联规则算法，理论再深入一点 Apriori 高效剪枝算法，适合想提升性能的你 时序关联

提供学院图书馆网站源码，采用ASP+Access搭建。该源码开源共享，可供用户学习交流。

该系统可用于管理学院图书，包含增删改查等基本操作，图表清晰直观。

本源代码为学院管理系统，其功能全面，适用于教学管理中的各类数据记录、统计分析等，欢迎下载学习。

这份资料来自华为云学院，内容围绕MapReduce展开，帮助学习者深入理解MapReduce。

浙江大学计算机学院软件学院考研保研的面试题，整理得还挺全，像是复习笔记和面试攻略的结合体，重点都拎得清楚。数学那部分，从矩阵秩到正定矩阵，讲得比较细，适合数学基础不太扎实的同学看看。编程方面也覆盖了 C++、Java、C 语言这些常见语言的核心知识，像多态的区别、变量存储啥的都有。软件工程那块，敏捷和瀑布、黑盒白盒测试啥的，概念+特点讲得比较系统。如果你准备浙大软院的考研保研面试，拿这份资料过一遍，应该能少踩不少坑。

学院信息管理系统，包含文档、源码、数据库脚本和备份。有需求请联系sdujicun@gmail.com。

电信行业的客户流失数据，蛮适合用来练练数据挖掘的手。嗯，数据格式比较清爽，拿来直接丢进 R 里跑模型也挺方便。适合想搞明白逻辑回归、决策树这些基础算法的你，动手一试就知道效果。 数据量不算大，响应也快，不容易卡顿。字段结构也比较直观，比如用户账户时间、是否用了流量包之类的，做特征工程也不难，适合初学者反复上手练习。 你要是正好在研究客户流失预测，或者准备建个小型模型，这份数据就合适。想看点实际案例？可以参考文章《电信行业客户流失中的数据挖掘应用》，讲得也挺实在。 如果你用的是 R，可以直接在 RStudio 里读入，配合 rpart 或 randomForest 包来跑一跑。路径用 read.

数据挖掘技术正在为电信CRM系统带来革新，其应用涵盖以下几个关键方面： 客户获取：精准识别潜在客户，提高营销活动转化率。 交叉销售：基于客户已有产品和服务，挖掘潜在需求，推荐相关产品或服务，提升客户价值。 客户保持：通过分析客户行为，识别流失风险，采取针对性措施提高客户留存率。 一对一营销：根据客户个性化需求，定制专属营销方案，提升客户满意度和忠诚度。