主题要求

PARTY主题与其他主题的关联关系 当事人与账户的关系 外部编号 历史和事件的关系 与产品的关系 地址信息历史

技术要求——（5）质量要求/格式要求VCT格式是三调统一采用的数据汇交格式，不依赖于任何软件平台，是检验数据库成果是否合格的关键环节。建库软件必须能够正确导入导出VCT格式。以地理空间数据交换格式（GB/T 17798—2007）为基础，以文件（GB2312编码）为载体。三次调查成果数据，以VCT格式数据为核心载体。VCT格式不合格无法通过质检。 VCT格式的描述与说明，以修订后下发的土地利用数据库标准为准。

上课守则： 请静音或关闭手机。 课堂内禁止吸烟。 课堂期间保持安静，举手提问。 请不要随意走动。

（6）姓名排序和过滤：每个分组都需要按姓名排序。右键点击报表选择Report/Record Sort Expert，已经存在按分组1和分组2排序（必须按分组排序），将students.name添加到排序字段。选择Report/Selection Formula/Record或Group对行或分组添加过滤条件。

数据挖掘和用户工作，是在有丰富画像数据的情况下，变得更加精准和高效。像用户主题 Cube这种方法，能通过具体的Measure（如订单数量、金额、搜索次数等）和Dimension（如下单时间等）来用户行为数据。而这一背后，往往需要借助各种工具和技术，像Python、Spark等都可以强的支持。你可以通过实际案例学习这些技术如何应用，来提高效率哦。如果你正在做类似的工作，结合具体案例和代码，理解起来会更轻松一些。在资源上，推荐你参考一些相关文章，像《京东订单数据探索》、Python 实现 LDA 时间主题模型等，都会对你进行相关的主题和数据挖掘工作有所启发。多链接都了详细的代码和实际应用场景，可以

该主题根据 Spyder 的风格修改，提供给偏好 Spyder 风格的用户。使用说明请查阅相关文档。

客户基本信息模块 模块功能: 用于分析客户数量和客户属性。 事实表: 客户信息事实表 度量: 客户数量 数据粒度: 每个客户每月计算一次收益，事实表每条记录代表一个客户的属性。事实表存放一年以内的数据，超过十年的数据按月滚动，最初的数据汇总后从事实表卸出。 相关维度: 客户详细资料维度 客户性别维度 客户年龄层次维度 客户在网时间维度 客户消费层次维度 客户信用度层次维度 是否大客户维度 交费类型维度 地理维度 客户流失概率层次维度 客户挽留价值层次维度 成为大客户概率层次维度

“kafka的topic小工具”指的是一个用于管理和操作Kafka主题的实用程序。它提供了用户友好的界面或命令行工具，简化了在Kafka集群上执行管理任务的过程。Kafka是一个广泛应用于大数据实时处理和消息传递的分布式流处理平台。该工具能够连接到运行中的Kafka集群，查看所有主题的详细信息，包括分区数量、副本配置等。用户可以通过工具创建新主题，并设置相关的配置参数。此外，工具还支持删除不再需要的主题和实时监控数据流入流出情况。通过这些功能，用户可以有效管理和优化他们的Kafka环境，确保数据的正确存储和流动，同时提升系统的稳定性和效率。

该主题采用瀑布流布局设计，为用户提供独特的内容浏览体验。主题现已开放分享，欢迎下载体验。

ApexSQLLog是用于读取SQL Server事务日志的工具，需要安装.NET Framework 4.7.1。安装过程会暂时关闭数据库实例。