数据排重

截取 JSON 字符串并将其转换为 UUID，利用 UUID 作为唯一标识符，可进行数据排重，删除重复项。

重编译问题是指在数据库服务器处理查询时，每次执行相同查询语句都需要进行硬解析（即重新编译），消耗额外的 CPU 和内存资源。 例如，语句 select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139 每次执行都需要硬解析一次，当用户量达到百万级时，会导致严重的性能问题。 为了解决重编译问题，可以采用绑定变量，即在语句中使用占位符 ? 替代具体的参数值，在执行时再将参数值传递给数据库，这样只需进行一次硬解析，后续调用都可以直接使用已解析的执行计划，有效提升性能。

快速排序是由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出的一种高效排序算法，利用分治法将数据分为两部分：小于基准的和大于基准的。它的时间复杂度为O(n log n)，在实际应用中，特别适用于处理包含大量重复元素的数组。快速排序的原地排序特性使得在内存有限的情况下非常有用。Python实现通常采用递归方式，代码如下：python def quick_sort(arr): if len(arr) pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)此外，快速排序可用于解决诸如负数与正数分离、奇数与偶数分离、寻找第K小（

Oracle数据库备份与恢复是保证系统可靠性的重要环节，以下是排障过程中常见问题及解决方法。

绑定变量通过减少SQL语句的重编译次数来优化ORACLE_SQL性能。未使用绑定变量的语句每次执行都需要重新编译，而使用绑定变量的语句只在首次准备时编译一次。

MySQL是世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其5.5.17版本引入了多项性能优化和新特性，是一个重要的里程碑。这一版本特别注重提升复杂查询和大数据集的处理效率，同时保持了易用性和稳定性。重要的改进之一是InnoDB存储引擎的增强，包括更快的索引插入、更有效的内存管理和改进的并发处理能力。此外，5.5.17版本还引入了半同步复制和多线程复制，提升了数据安全性和复制速度。在SQL查询优化方面，新的查询优化器能够更智能地选择执行计划，优化索引合并和子查询处理。对于开发者而言，此版本提供了更大的临时表支持和更灵活的SQL功能，如窗口函数和常见表表达式。安全性方面，加强了权限管理和支持更安

服装厂的老朋友们，排料排得好，成本就能省一大截。服装万能排料就是帮你干这个活的利器，尤其是那个“瑞丽超级自动排料系统”，真的是用了就离不开。系统支持自动排版，不用一个个手动拖图，对称、方向这些细节它都能自动，效率直接拉满。你只管把面料尺寸和款式丢进去，它就能算出最优布局，裁剪精度也稳。图形编辑功能也挺实用，想加点定制元素，或者微调图案位置，都能搞定。客户需求多样化？没关系，系统跟得上。最让我满意的是效率，每次排料完都能给出一份详细的利用率报告，剩多少料、用了多少，都一清二楚。想降成本的你，一看就知道该怎么调整。有时候订单一多，排料真能排疯。好在它支持批量，一键导入多个款式，统一排料，真省事。生

利用Matlab编写M/M/1排队系统，准确展示到达和离去过程，以及平均队列长度的三维图像。

矩形件排样优化Matlab代码，使用思源主题进行美化。Tsundoku“积ん読”是日语里的一个词，指的是买了书却没时间读，放在家里堆积起来的现象。我希望思源主题能够帮助我提高效率，避免成为知识焦虑的来源。主题的主色调为青色和青灰色，字体使用思源黑体和Fira Code。

MATLAB设定画布大小代码CS325排序（10分）合并排序和插入排序程序实现，用C++编写算法，文件名为“mergesort.cpp”和“insertsort.cpp”。编译命令为g++ mergesort.cpp和g++ insertsort.cpp。程序从名为“data.txt”的文件中读取输入，每行第一个值为整数数目，其后是待排序整数。例如，data.txt的示例值为：（a）4 19 2 5 11（b）8 1 2 3 4 5 6 1 2。排序结果分别输出到名为“merge.out”和“insert.out”的文件中。例如，对于上述示例，输出为：（a）2 5 11 19（b）1 1 2