中心极限定理

随着课程作业的需求，使用Matlab进行中心极限定理的仿真是一种有益的实践。这不仅有助于理解统计学中的重要定理，还能提升编程和数据分析技能。希望这份资源对您有所帮助。

这张思维导图提炼了概率论第五章关于大数定律与中心极限定理的核心概念和关联，帮助学习者构建知识体系，把握重点，形成自己的学习方法。

语法：[ ellipseX , ellipseY ] = ellipsate( dataX , dataY , stdev )。例如，生成数据并应用2个标准差以获得95%总体。数据=mvnrnd([0.5 1.5], [0.025 0.03 ; 0.03 0.16], 100); 数据X=数据(:,1); 数据Y=数据(:,2); 标准差=2; [ ellipseX , ellipseY ] = ellipse( dataX , dataY , stdev ); 绘制数据情节时，使用数据X和数据Y绘制原始数据，稍后再用椭圆X和椭圆Y以红色表示椭圆。此功能基于Amro在http://stacko

为了避免歧义，WHERE子句中列名需要以表名前缀进行限定。表名前缀可以提高查询性能。对于表中不同的列名，可以使用别名进行标识。

极限学习机的 Matlab 源码，结构清晰，改动不大，拿来就能跑。对新手来说友好，能快速上手训练和预测流程。参数设置直观，模型响应也挺快，尤其适合做回归或分类的实验测试。 ELM 的核心就是训练速度快，基本不用调权重。你只要设置好隐藏层神经元数量，就能直接开搞，挺适合做对比实验的。 源码没做太多封装，逻辑一眼能看明白。比如训练函数直接传入数据，输出模型结构，预测函数也不绕弯子，elm_predict输出清晰，调试效率高。 如果你对Matlab熟一点，想深入研究的话，可以搭配这些文章一块看，思路更清楚： 利用极限学习机 ELM 进行数据预测的 Matlab 代码 多尺度集成极限学习机回

数据库极限性能测试： 本 PPT 涵盖了数据库极限性能测试的各个方面，可作为培训资料使用。内容包括测试方法、性能指标、优化技巧等。

在SQL中，用“选择”限定行是通过WHERE子句实现的。举个例子，如果你想查询出DEPARTMENT为10的所有员工，可以使用如下的SQL语句： SELECT EMPNO, ENAME, JOB, DEPTNO FROM EMPLOYEES WHERE DEPTNO = 10; 这样，返回的结果将只包含DEPTNO列值为10的行。

ReidXtreme 的 Matlab 代码挺有意思的，适合搞极限编程的同学。第一轮的比赛时间是从 2020 年 6 月 28 日 19:00 IST 开始，第二轮从 8 月 15 日上午 06:00 开始，算是一次对编程能力的极大挑战。如果你有兴趣参加这种编程比赛，或者想体验一下比赛中的问题，可以试试这个代码。嗯，比赛设置时间比较灵活，可以提前准备一下。你可以看看相关的文章和资源，你更好地理解如何应用这些技术。

定理：对于有向加权图 G=(V,E)，若路径 P 从结点 v1 到 v_k 为最短路径，则对任意 i 和 j，都有 i 和 j 之间的最短路径也是 P 的子路径。

Google 的全球分布式数据库 Spanner，最大的特点就是强一致性和高可用能兼顾，听起来像是违反了 CAP 定理对吧？但人家用了一个聪明的机制——TrueTime。这个玩意本质上是一个同步了原子钟和 GPS 时间的时间 API，用来给每次写入打上全局一致的时间戳，厉害吧。 Spanner 最厉害的地方在于，支持全球范围的事务还能保持高吞吐，而且读的时候不需要加锁，响应也挺快的。你写个金融系统、全球库存系统之类的，都合适。不用怕延迟太高、数据不一致那些老问题。 再聊下 CAP 定理，嗯，简单说就是一致性、可用性、分区容错三选二。网络一旦出问题（分区），你要么丢可用性，要么丢一致性。但 Sp