IA Maron

主要元素的方法见，计算数学BP Demidivich, IA Maron第三次印刷，1981年，MIR。第278页。

信息分析是根据用户的实际或潜在需求，系统广泛地搜集与之相关的各类原始信息，进行有针对性的筛选和整理。通过逻辑推理和科学方法，对原始信息进行深入分析和提炼，从而产生有助于解决实际问题的情报。同时，揭示研究对象的内在变化规律及其与环境的关联。

信息的 IA 数据库管理资源，挺适合做日常数据维护或者后台数据结构优化用的。页面干净，资源整理得也比较清楚。你点进去看看就知道了，资料虽然不多，但都还挺实用。是你在用企业级数据库报表或者搞数据清洗，拿来做参考也不错。

信息分析方法体系是根据实践经验不断积累和发展的，与研究对象和领域的变化相一致。随着研究领域的拓展，它不断丰富和完善，始终处于进步过程中。该体系涵盖定性和半定量分析方法。

数据挖掘的实战项目里，Data-mining-IA8B的内容还挺丰富的，比较适合边学边练那种。实验室用的是Jupyter Notebook，代码和解释都放一块，操作起来也方便，实时运行，响应也快。 压缩包里带了好几个数据集，从用户行为到社交数据都有，都是些挺贴近真实场景的素材。做数据清洗、建模、时正好能用上，模拟项目还原度还蛮高的。 每个 Notebook 基本就是一个小任务，像是怎么缺失值、怎么做特征工程，用随机森林还是SVM，甚至怎么调参都写得挺清楚。你一边看一边改，效果立马就能看到。 可视化这块用的比较多的是Matplotlib和Seaborn，图表整得还不错，什么热力图、散点图都有，方

该matlab程序详细描述了Fanuc M10iA12机器人的DH模型，每个关节都有相应的转换矩阵。