模运算

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符号运算与数值运算的区别
一、符号运算的基本操作符号运算与数值运算的区别- 数值运算中必须先对变量赋值,然后才能参与运算。- 符号运算无须事先对独立变量赋值,运算结果以标准的符号形式表达。
无人水面车辆的自适应滑模控制USV自适应滑模控制的MATLAB开发
探讨了如何利用MATLAB开发实现无人水面车辆的自适应滑模控制,重点介绍了该控制方法的应用和技术细节。
数组运算
标量-数组运算 数组对标量加、减、乘、除、乘方,将标量运算施加于数组各个元素上。 设:a = [a1, a2, ..., an]c = 标量 则:a + c = [a1 + c, a2 + c, ..., an + c]a * c = [a1 * c, a2 * c, ..., an * c]a ./ c = [a1 / c, a2 / c, ..., an / c](右除)a . c = [c / a1, c / a2, ..., c / an](左除)a .^ c = [a1 ^ c, a2 ^ c, ..., an ^ c]c .^ a = [c ^ a1, c ^ a2, ..., c
MATLAB滑模控制程序优化
这是一个使用MATLAB编写的滑模变结构控制程序,专注于倒立摆的控制问题。
PowerPowerDesignerDesigner数据数据建建模模工具工具
PowerDesigner 的概念建模功能,挺适合做数据库前期设计的。它支持直接画 E-R 图,还能从 CDM 转 PDM,帮你搞定不同数据库系统之间的切换,省了不少事。你只要习惯了它的界面操作,比如右键新建实体、添加属性这些,基本上快就能上手。 概念数据模型(CDM)在 PowerDesigner 里挺核心的,属于那种逻辑层的抽象建模。不管你用的是 MySQL、Oracle 还是 SQL Server,建 CDM 的时候都不用管数据库细节,就专注在实体、属性和它们之间的关系就行了。 实体也好、属性也好,都是现实对象的数字映射。像学生就是一个实体,学号、姓名这些是它的属性。你还能设主标识符,比
MATLAB开发光子晶体本征模分析
光子晶体的本征模用 MATLAB 做,还是蛮方便的。用的是比较经典的 PWEM(平面波展开法),整体流程挺顺的,从结构建模到频率求解再到电场分布,一条龙搞定。你只要把epsgg.m里晶体参数设好,直接跑主程序pwem2Dc.m就能算出本征频率和对应模式,响应也快,适合想快速验证想法的场景。 rfields.m用来算电场分布,图像直观,想看模式形状?一眼就能看出来。kvect2.m则是生成波矢网格,别小看这个,网格分得不好结果差挺多。要不规则边界的话,还有个oblic_eigs.m可以上,挺贴心的。 整个项目结构清晰,文件命名也比较有逻辑,新手也能快上手。如果你对光子晶体感兴趣,或者想用 MAT
Matlab矩阵运算
Matlab矩阵运算 元素级运算 元素对元素的运算与数组运算一致。 矩阵级运算 标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。 矩阵加法: A + B 矩阵乘法: A * B 方阵行列式: det(A) 方阵的逆: inv(A) 方阵的特征值和特征向量: [V, D] = eig(A)
SQL更名运算
在SQL中,可以使用 old_name AS new_name 的语法对关系和属性进行重命名。 old_name 表示原始名称。 new_name 表示新名称。 AS 关键字是可选的,可以省略。 更名操作通常出现在 SELECT 和 FROM 子句中。
标量运算与数组运算在MATLAB中的应用
2.8 标量运算和数组运算在MATLAB赋值语句中的计算,一般形式如下: variable_name = expression; 赋值语句计算出等号右边表达式的值,然后将其赋值给等号左边的变量名。需要注意的是,这里的等号并不是传统意义上的等号,它表示将右侧表达式的值存储到左侧的变量中。因此,这种等号应被称为“赋值号”。例如,语句 ii = ii + 1; 在数学上没有意义,但在MATLAB中,它的作用是将变量ii加1后,将结果存储回ii。 2.8.1 标量运算符 赋值号右边的表达式可以包含标量、数组、括号和数学符号的有效组合运算。标量之间的标准运算符如下表2.5所示。我们可以通过使用括号来控制
HYPOTR多输入递归模长计算函数-MATLAB扩展
多个输入的向量幅值计算,HYPOTR函数确实挺实用的。MATLAB自带的hypot只能两个参数,要扩展到三个以上,比如你要算个三维向量的模长,那就得绕点弯子。这时候,HYPOTR就能派上用场。它用递归方式一层层调用hypot,写得还挺巧的。 支持多参数输入,像HYPOTR(x, y, z)这样直接写,内部会自己帮你把每一层hypot套好。你也可以直接传个数组,比如HYPOTR([x y z]),它会展开。省事不少,尤其在批量计算时,效率也还不错。 写这段函数的作者算是看透了hypot的局限,用递归把它扩展得挺自然。思路其实也简单,就是不停地对两个数用hypot,再把结果和下一个数继续hypot