离线工具

SQL-server 的工具集挺适合在 Linux 上搞离线安装的情况，尤其你手上没外网时，真能省不少事。安装包打包得还挺全，常见依赖都照顾到了，装起来比较顺畅。 SQL Server的这个工具集我用过几次，像在测试机上折腾环境，或者临时搭个本地服务都靠它搞定。响应也快，安装流程还算清晰，新手照着走也能装起来。 如果你对离线安装有兴趣，下面几个资源也可以一起看看：Linux 离线安装 Oracle 的 RPM 包、Mysql5.7 Linux 离线安装包、SQL Server 离线安装文件，都挺实用的。 哦对了，安装之前别忘了先看看系统有没有漏装的依赖，yum install检查一遍更稳妥。如

Red Gate Deployment Suite For Oracle 1.8.2.330.rar提供离线注册解决方案，包含Data Compare For Oracle和Schema Doc For Oracle的破解程序。安装包包括DeploymentSuiteforOracle.exe、Data Compare for Oracle 2、Schema Compare for Oracle 3以及Schema Doc for Oracle 2。

随着Redis技术的不断发展，其命令行操作已经成为许多开发者不可或缺的工具。通过使用命令PUBLISH channel message，用户可以将信息message发送到指定的频道channel。在版本2.0.0及以上，其时间复杂度为O(N+M)，其中N是频道的订阅者数量，而M是使用模式订阅的客户端数量。返回值为接收到信息message的订阅者数量。如果频道没有订阅者，返回值为0。例如，向无订阅者的频道bad_channel发送信息时，返回值为0；向有一个订阅者的频道msg发送信息时，返回值为1；向有多个订阅者的频道chat_room发送信息时，返回值为3。

这款客户端工具相对实用，但与微软自带的客户端连接工具相比稍显不足，特别是无法输入go命令，一旦输入就会出现错误，已亲自测试验证。

CDH离线部署指南 本指南涵盖了CDH离线安装的完整流程，从初始系统配置到集群成功部署，以及后续新节点的扩展。 1. 系统准备- 详细列出硬件需求和操作系统要求- 指导用户完成网络配置，包括主机名解析和网络连通性测试- 介绍必要的软件依赖，例如Java环境和数据库 2. CDH安装包获取- 提供CDH离线安装包的获取方式- 解释安装包的目录结构和文件用途 3. 离线安装步骤- 逐步指导用户进行CDH安装- 包含关键参数配置说明- 提供安装过程中常见问题的解决方案 4. 集群验证- 指导用户验证CDH集群的健康状况- 提供测试工具和方法 5. 新节点扩展- 详细说明添加新主机

PyHive是Python的一个库，统一了对Hive、Impala和Presto等大数据查询接口的访问方式。本指南详细介绍了在Linux系统上使用Python 3.8进行离线安装的步骤。确保系统已安装Python 3.8和pip，然后按照以下步骤操作：解压压缩包，安装所有whl文件，确保依赖项完整。安装完成后，通过简单的Python代码验证安装结果。

Spark 2.3.1 的离线文档，挺适合用来查 API、翻模块逻辑的。压缩包里是完整的官方文档，放到本地随时查，尤其网络不稳或者在服务器环境下，贼方便。RDD是 Spark 最基础的东西，说白了就是可分布存储的只读数据集，操作全靠transformation和action。写个 Map 或者 Filter，再用collect()就能跑出结果。DataFrame和Dataset也蛮实用，尤其你用 Scala 或者 Java，类型安全、性能优化都做得不错。和Hive、Parquet这些打交道时，Spark SQL也派得上用场，能写 SQL 查，还能链式用 API 搞事。流部分靠Spark Str

为解决 Hadoop 相关学习资源不足以及方便用户离线查阅的问题，本项目将 Hadoop 3.1 官方网站内容整理为 CHM 格式文档。

matlab 的中文文档.chm，算是我收藏已久的老宝贝了。打开就能用，查函数、看示例，响应也快，像离线小百科那样。对不太熟的函数语法，直接搜一下就明白，真挺方便。 matlab 的.chm文档，界面是标准 Windows 格式，左边目录右边内容，结构清晰。你只要用过 Windows 自带的文档，就知道怎么用它，不用折腾。 我自己在写for循环优化或者搞BP 神经网络时，常常查这个文档，尤其参数解释那块，说得还挺细。有些网络上的教程绕来绕去，不如它直接。 文档内容不光包括函数，还有不少matlab 程序设计技巧，比如图像、数值计算、小工具编写等等。对刚上手的同学来说，能帮你节省不少百度时间。

Matlab™函数根据Traynelis SF (1998)的基于软件的单隔室串联电阻误差校正方法，对记录的电流进行离线串联电阻校正/补偿。在全细胞电压钳实验中，贴片移液器上的串联电阻（Rs）可能导致电流幅度和动力学的显著误差。尽管大多数情况下可通过膜片钳放大器在线校正部分误差，但未补偿的Rs可能导致电流估计误差，特别是在记录过程中Rs未能保持恒定或在不同实验间存在变化时。介绍的基于软件的解决方案可在实验后对剩余的Rs进行校正，例如AMPA-R介导的电流。