SQL调度

调度作业指定哪些任务由系统执行，确定执行时间，保证任务正常执行，处理执行失败情况，实现系统操作的均衡分配。

串行化调度的 SQL 并发控制写得蛮清楚的，适合搞数据库事务调度的同学。A=3、B=4 的执行过程，照着锁的顺序来一步步走，整个逻辑还挺清晰。不管你是用 MySQL、Oracle 还是 DB2，里面提到的Slock、Xlock这些锁机制基本都能用得上，挺有借鉴意义。 串行化调度的核心，是让你的事务像排队买票一样，一个个来，谁也别插队。像例子里 T1 和 T2 的执行顺序，配上读写操作和锁的使用，你能直观地看出来，为什么A=3、B=4是最终结果。 你要是做并发控制，在意事务隔离性这种事，这种调度策略还真得看看。R(B)、W(A)这些操作都放得明明白白，执行过程一清二楚，对理解事务串行化挺有。 如

系统如何调度作业，以确保在适当的时候执行？如何保证作业的正确执行？当自动执行的作业失败时，应该采取何种应对措施？如何实现系统作业的均衡执行？

DolphinScheduler，是一款国产开源分布式任务调度系统，凭借其灵活易用、性能卓越、生态丰富的特性，已成为众多企业的调度首选。 与海豚企业合作后，DolphinScheduler 优势得到充分发挥，助力海豚企业提升调度效率，降低运维成本，为海豚企业带来显著收益。

Oozie 4.1 版本的源码包，真挺适合想深入研究 Hadoop 调度系统的你。不只是看看功能怎么用，直接看源码更过瘾，核心设计思路都藏在里面了。压缩包oozie-branch-4.1.zip就是 Oozie 4.1 的全套源码，结构也比较清晰：Core负责调度逻辑，ServerREST API，ShareLib内置常用工具，Web UI有界面可监控，Clients还能多语言接入。和 Hadoop 2.x 配合得还不错，支持YARN，提交作业也快，监控日志也更细。像是决策节点、并行任务这种复杂控制也能搞定，灵活性挺高。如果你在用 Kerberos，这一版也能支持认证了。源码的好处嘛——你懂的

（3）生产调度问题在很多情况下，采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中，多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具，在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。

已修复显示失败问题，任务状态准确显示。

在MATLAB中，采用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）对经济调度进行了优化。代码结构清晰，注释详细。

Quartz是一款开源的作业调度框架，允许开发者在Java应用程序中定义、安排和执行复杂的任务。该压缩包可能包含用于在SQL Server数据库中创建Quartz作业调度库的相关脚本和配置文件。创建Quartz数据库的过程包括获取、修改并执行建库脚本，然后配置Quartz以连接到新创建的数据库，并定义作业和触发器。启动调度器后，Quartz开始监视和执行预定的任务。

利用SQL脚本创建定时任务调度，使数据库能够按照每天、每周或每月的设定自动执行任务。