政府数字化转型

华为的数字化转型实践，内容蛮扎实，尤其适合对企业架构和技术融合感兴趣的朋友。它不讲虚的，主要围绕怎么从传统企业一步步走向数字化，像怎么用ICT 平台数据、怎么用大数据和云平台提升业务效率这些，讲得还挺系统。里面“业务+技术双轮驱动”的策略也挺有意思，强调一切要从业务出发，而不是为了技术而技术。数据采集、到利用，这套流程讲得清楚，像是怎么用智能终端接触客户、抓数据，再用算法找机会，转成服务和收入，流程思路还挺实用。还有一点挺现实的：转型过程中企业会遇到啥坑，比如系统孤岛、ROI 不好看、老板任期和建设周期对不上之类的，这都说到了，没避讳问题，反而更可信。如果你正打算搞企业级平台建设或者要说服领导

展示了KIS云数字化转型领域的成功案例。

全球数字化转型是全球经济增长的重要引擎，也是后疫情时代重塑全球价值链的变革性力量。当前，发达国家主导数字化转型，特别是在服务业推动方面取得显著进展，但数字技术与实体经济的融合仍需深化，且面临数据安全和平台垄断等新挑战。中国以其领先的基础设施和丰富的数字技术应用场景，展现出在数字化转型方面的独特优势。然而，全球尚未找到普遍适用的数字化转型方案，各国需要根据本国产业结构和特点制定相应的策略。

数字化转型时代的推进速度，真是让人有点应接不暇。IEC_WP_IoT 2020_zh.pdf这份文档，内容挺扎实，主要讲的是各行各业在数字化浪潮中怎么重新定义自己，像城市化、气候变化、供应链这些老大难问题，文件里都有提到。 从开发者角度看，文档里提到的“数字化一切”蛮有意思的。不止是做个官网、写个后台系统那么简单，更像是把每一个环节都用数据打通。像你在开发供应链相关系统时，就可以参考下这份文档里提到的“数据中台”概念。 配套的相关文章也挺全，像全球数字化转型的路径与趋势这篇，适合了解整体格局。还有数据中台源代码免费分享这个链接，实用性强，代码也清晰，适合直接上手试试。 建议你下载下来，用碎片时

《数字化转型成熟度评估：开发数字转型能力成熟度模型》描述了由Ebru Gökalp和Veronica Martinez在《国际生产研究》期刊上发表的研究。该研究构建一个全面、清晰、客观的数字化转型能力成熟度模型，帮助企业评估其在数字化转型过程中的成熟度，并制定相应的战略规划。文章摘要指出，数字化转型正成为企业获取竞争优势的重要途径，但现有的成熟度模型在适用性、完整性、清晰性和客观性方面存在挑战。为解决这一问题，该研究致力于填补研究空白，通过系统性文献回顾和分析，开发出一个综合性的指导框架。

工业互联网赋能企业数据集成 随着工业互联网的蓬勃发展，数据集成不再局限于企业内部，而是扩展到企业之间，形成了更广泛的数据共享与协作网络。

美团餐饮系统数据中台以产品及配套服务体系，有效帮助连锁餐饮企业解决信息利用率低、数据质量差、数据孤岛等数字化转型痛点，建立原生数字化体系。

好东西需要分享，数字化的优秀工具，新手你可以学到很多知识了。

数据中台作为现代企业数字化转型的关键组成部分，集成、管理和分析企业数据。本资源分享数据中台的源代码，为理解其架构和开发定制化解决方案提供重要参考价值。数据中台连接各类数据源，如业务系统、物联网设备和日志文件，通过ETL工具进行数据采集和预处理，确保数据质量。其核心功能包括数据清洗、存储、服务和分析，通过API接口实时提供数据查询和推送服务，支持业务决策。源码分析可深入了解数据管理、治理和高效服务设计。

《数字化仓库管理系统：数据库基础与应用》数字化仓库管理系统是企业日常运营中不可或缺的组成部分，通过数字化手段管理库存，提升效率，减少错误。在这个简单的仓库数据库中，我们主要关注如何利用数据库技术实现仓库信息化管理。数据库作为系统的核心，负责存储、组织和检索数据。在数字化仓库管理系统中，数据库可能包含商品信息（如商品名称、型号、供应商）、库存量、入库记录、出库记录等多个表。这些表之间通过关联进行数据交互，确保数据的一致性和完整性。数据库管理系统（DBMS）是操作和管理数据库的软件，例如Microsoft Access创建的.mdb文件。Access作为关系型数据库管理系统，允许用户通过图形用户界