圆孔径

完整瑞利-索末菲模型的 Matlab 实现，比较适合搞光学模拟的你参考。代码清晰，逻辑直接，用起来挺顺手。适合做圆形孔径的近场衍射计算，不用担心孔径尺寸或传播距离的限制，场景覆盖得蛮广的。 Gilllen 那篇 AJP 老论文里提到的近场传播计算方法，这段代码就是对它的一个还原。像那种需要沿 z 轴观察不同传播距离下的强度分布场景——比如检测器放在(0,0,z)点，z 从 1000a 一路减小——这个模型就挺派得上用场。 代码默认圆孔径半径是100 µm，波长设定为10 µm，入射是平面波，电场幅度是1。这些数值在实验或仿真中也挺常见的。核心其实就是个积分计算，轴上强度的结果也蛮稳定。 哦对了

matlab 的圆孔检测功能还蛮实用的，尤其你要做一些自动化检测或者图像识别相关的活，挺省事的。项目用的是MATLAB的图像工具箱，把一整套从预到结果导出的流程都跑通了，响应也快，代码也不复杂，适合你快速上手玩一玩。 图像预那块做得还不错，像灰度化、二值化这些基本操作都集成了，尤其是用滤波降噪那步，效果还挺的，能帮你把图像背景弄得干净点。后面的边缘检测环节也有好几种方法，比如你熟的Canny和Sobel都有支持，灵活选。 霍夫圆变换是检测圆孔的主力，用的是参数空间找峰值的思路，比较靠谱。你还能自己设定直径范围和圆度阈值，过滤一些乱入的假圆，这个自定义挺关键的。不然你图里一堆小干扰，结果就全乱了

MATLAB是一种常用的工具，用于合成孔径雷达（SAR）成像和信号处理。合成孔径雷达是一种先进的雷达技术，通过利用飞行器或卫星的移动，生成高分辨率的地面图像。它在军事、地质勘探和环境监测等领域有广泛应用。

这是一本用Matlab语言开发合成孔径雷达的书，书中包含了大量的源代码，详细展示了如何使用Matlab进行合成孔径雷达的信号处理与成像算法开发。每个章节都会提供相关的源代码，并结合实例讲解算法的应用与优化。

为降低合成孔径雷达 (SAR) 分布目标原始回波数据模拟的计算复杂度，提出了一种基于距离时域脉冲相干的优化算法。通过对回波数据的统计分析和成像处理，验证了该算法的有效性。

合成孔径雷达（SAR）这项技术，咱们不难发现它在遥感领域的应用广泛。若你对雷达数据感兴趣，想在 MATLAB 中实现 SAR 相关算法，像MATLAB 实现合成孔径雷达算法这种资源挺有的。并且，网上有不少类似的源代码，像MATLAB 中的 SAR 合成孔径雷达源码下载，能你直接使用或者修改代码，快速上手。对于做极化转换的朋友，也有专门的资源，比如极化合成孔径雷达中 S 极化转换为 T 极化的 Matlab 实现，相当实用。你如果对雷达成像、图像合成或者数据解析感兴趣，也能找到不少不错的工具和技巧。比如ImagePatch 图像合成 GUI 工具，能够你更直观地进行图像。总结一下，想做 SAR

这段代码利用Matlab计算圆形孔径的衍射强度模式，展示了循环孔径在夫琅和费衍射中的应用。

本书详尽介绍了逆合成孔径雷达（ISAR）成像的各个方面，涵盖了ISAR成像的所有可能应用场景。书中详述了信号处理技术、雷达基础和MATLAB代码的实现，特别涉及高分辨率SAR、脉冲压缩和图像形成等重要概念。适合学术研究和工程应用的学习使用。

这是MATLAB中的SAR合成孔径雷达源码下载文件。

学习逆合成孔径雷达（ISAR）的书籍非常清晰，并提供了相关的MATLAB源代码。