爬虫教程

自适应布局的博客主页，配上缓慢置顶的导航条，浏览体验还挺舒服的。TTyb.github.io这个站，整体风格比较克制，没那么花哨，但细节功能做得蛮用心，比如首页的轮播图和分类标签云。 百哥的爬虫教程算是这个站的核心亮点，内容从基础到进阶都整理得比较清楚，哪怕你是第一次听说爬虫，也能顺着思路慢慢学下去。比如讲到API时，直接用实际接口来演示求过程，思路清晰不绕弯子。 分类页也挺实用，数据、代码优化这些内容能直接点进去看详细文章。像网络爬虫和数据代码优化这种资源，做实战的时候就有参考价值。 另外一个小细节是打赏功能和广播条，用不上的时候不会打扰你，要用的时候一目了然。哦对了，简历优化相关的资料也有

掌握数据抓取技能，轻松成为数据侠盗！ 这份Python爬虫源码汇集，助你突破技术壁垒，轻松获取所需数据。它不仅能为你带来实用的商业价值，也能满足你的好奇心。 无论是分析竞争对手数据、收集行业情报，还是窥探社交动态，这些源码都能为你提供支持。赶紧入手，开启你的数据探索之旅吧！

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本指南萃取了爬虫技术的核心知识，帮助学习者快速掌握爬虫基础，为深入学习奠定坚实基础。

Python 写的房天下爬虫，结构清晰、上手快，链接一改就能抓别的城市或者板块的房源数据，挺灵活的。代码也不复杂，适合拿来练手或者做个小工具玩玩。如果你平时对接房产类数据，这段代码真的挺顺手。

阐述网络爬虫实现原理 介绍爬虫相关技术

本代码演示如何使用 Python 和 Requests 库抓取王者荣耀英雄列表。

天气数据的爬虫代码，写得比较清爽，运行也比较稳当。用的是Python的爬虫库，逻辑不复杂，适合你快速上手搞点天气数据来练练手，或者做个数据可视化小项目也挺方便。 代码结构清晰，带注释，基本照着跑就能出结果。还用到了requests和BeautifulSoup来搞定网页求和数据解析，挺经典的组合，学起来也不难。你用requests.get()拉网页，用soup.select()挑元素，顺手。 如果你想采集个几年内的天气情况，还可以顺手看看这些： 爬虫获取近五年天气数据 2020 年 1-3 月全国天气数据集 南昌市 2017 至 2019 年天气数据 十年天气数据集 2009-2020 ，这

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