前后件关系
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数据挖掘汽车评估中的前后件数据结构关系
数据挖掘里,汽车评估这类场景时,搞清楚各数据元素之间的前后关系,其实挺关键的。你可以把数据结构理解成一套“谁在谁前头”的游戏规则,比如用(春,夏)表示“春是夏的前件”,逻辑清晰、存储也方便。逻辑结构讲的是关系,存储结构讲的是怎么存。用 C 语言搞数据结构的时候,结构体和指针搭配着用,前后件的关系就能保存得明明白白。像顺序存储、链式存储这些方式,各有优劣,不同的数据效率还真不一样。
数据挖掘
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2025-06-17
前后端解耦利器:HBase 中间层实践
前后端解耦利器:HBase 中间层实践
在 HBase 应用中,引入中间层能够有效隔离前后端,带来诸多优势:
1. 简化前端开发:
前端只需与中间层交互,无需了解 HBase 的复杂细节,降低学习成本和开发难度。
中间层可以提供更友好的接口,例如 RESTful API,便于前端调用。
2. 提升系统可维护性:
前后端代码分离,各自独立开发、测试和部署,提高开发效率和代码质量。
修改后端逻辑或 HBase 版本时,只需调整中间层,无需修改前端代码,降低维护成本。
3. 增强系统安全性:
中间层可以实现权限控制、数据校验等功能,保护 HBase 数据安全。
隐藏 HBase 集群的内部
Hbase
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2024-05-06
音乐网站前后端整合策略
实现基础的前端与后端用户注册、登录和管理功能,以提升音乐网站的整体用户体验。
MySQL
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2024-07-23
MongoDB JavaScript购物网站Dagon前后端开发项目
Dagon 购物网站系统挺适合入门前端和后端开发的项目,采用MongoDB和JavaScript,功能上涵盖了前台展示、购物车以及后台管理,基本的电商系统架构都能学到。前台部分,用户可以浏览商品,加入购物车,结算;后台管理方面,管理员可以对商品信息进行操作,做增删改查,操作也蛮。MongoDB作为数据库,数据存储和查询灵活,前端用JavaScript用户交互,体验也比较流畅。如果你想做一个类似的购物网站,自己动手实现的同时还可以学习到实用的全栈开发技能,不妨试试这个项目。,如果你是想了解购物网站的基础功能以及如何与数据库交互,Dagon 系统是个不错的选择,代码也比较简洁,修改和扩展都还挺方便
MongoDB
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2025-06-11
LLRP通信协议UHF设备前后台接口集成
LLRP 协议的前后台接口写起来其实不算难,关键在于搞清楚它和 UHF 设备的交互方式。Socket 通信是它的底层基石,基于TCP/IP跑,连接稳,响应快。再配上ROSpec和AccessSpec的组合,操作灵活度也挺高的。
LLRP 协议用起来最大的感受是:够细!你可以精细地控制读写器,比如指定某天某小时开始读,什么时候停,甚至能对标签做条件过滤。像搞库存、物流这些对实时性要求高的场景,用它再合适不过了。
协议的结构也挺规整,一条消息包含头部和若干参数,搞清楚字段含义就基本能上手。而且它还带会话管理,加上TLS 加密和MAC 校验,你在工业级场景下用也能放心。
不过,刚开始对接的时候,建议
Access
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2025-06-14
新闻发布系统前后端实用设计实现(ASP+Access)
新闻发布系统的前端页面设计其实挺实用的,尤其适合刚接触后台管理系统的朋友。像首页布局、登录页面、文章发布页这些,设计得都比较清晰,代码也不复杂。用的是比较传统但稳定的技术栈,前端基本就是HTML、CSS加点JavaScript,后端走ASP配合Access数据库,结构简单,部署也不难。
模块化的功能设计挺值得参考,比如新闻分类、搜索、用户权限这些都做得比较齐全。适合做一个完整项目流程的练手材料。尤其是数据库部分,ER 图和表结构设计得还算规范,逻辑清晰,开发起来比较省心。
系统发布和维护这块也没落下,像服务器配置、数据库连接、上线前的测试流程都有讲到,照着来操作,基本不会踩坑。如果你是想做一个
SQLServer
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2025-06-17
利用Matlab进行BPSK调制解调仿真及前后图像对比
利用Matlab进行BPSK调制解调仿真过程,并展示前后图像的对比。
Matlab
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2024-08-01
关系模型
埃德加·科德于 1970 年提出关系模型,为数据组织和管理奠定了基础。
MySQL
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2024-04-30
实体关系模型中的关系属性
每个实体类型具有多个属性,关系类型也可能具有属性。例如,可在“下订单”关系类型中添加“数量”属性来记录客户下单时的数量。需要注意的是,在 1:M 关系类型中,属性只能转移到 M 侧的实体类型中。
SQLServer
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2024-05-31
关系模式概述:学生-班级关系示例
假设D1代表包含50个学生的集合,D2代表包含2个班级的集合。那么D1和D2的笛卡尔积D1 D2将包含100个元素 (50 x 2 = 100)。
每个元素代表一个学生与一个班级的可能组合。
在关系数据库中,关系被定义为多个集合(例如D1,D2,...,Dn)笛卡尔积的一个子集。
构成关系的这些集合,例如D1,D2,...,Dn,被称为关系的域,它们限定了关系中元组的取值范围,并且必须是有限的非空集合。
关系的度是指关系中域的数量,用n表示。
SQLServer
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2024-05-16