重复测量

Excel 的统计功能里，有个还蛮实用的工具——两因素有重复方差。操作起来不算复杂，适合做那种一组人测多次的实验，比如你测不同方案对同一批人绩效的影响。直接用 Excel 搞定，省得跑到 SPSS 或者 MATLAB 那么重的工具上。 逻辑也比较清楚，两因素一个是组别、一个是时间或条件，配合重复测量，能看交互效应。嗯，表格填好，数据规范点，套个模板一键跑出来，还能自动出 F 值和显著性水平。 要是你对单因素还不熟，可以先看看这篇：Excel 单因素方差。你也可以顺手对比一下多因素方差---，搞清楚不同类型之间的差别。 如果你更偏向用 SPSS 或者 MATLAB 搞科研的，也有文章帮你拓展，比

BWAOV2是一个MATLAB函数，用于执行双因素混合方差分析，专门用于分析重复测量数据。

RMAN 的在线备份恢复操作挺实用的，适合做数据库维护测试的时候用。这个资源的测试场景比较完整，从环境准备到恢复流程，基本上一步不少。里面的命令写得清楚，注释也挺贴心，像allocate channel怎么用、控制文件怎么恢复，全都列出来了。尤其适合你想在老旧环境（比如 WinXP + Oracle 10g）里搞点实操演练的场景。 测试过程比较贴地气，没搞那种高大上的花活，主要围绕RMAN的全备、归档日志备份、控制文件和数据文件恢复来展开。命令贴出来就能跑，执行完再接几条 SQL 验证数据有没有丢，整个逻辑挺顺的。 像rman nocatalog用法、restore controlfile的几

这是一个Matlab开发的演示程序，展示了如何创建一个重复按钮（ToggleButton）。该按钮的回调函数会持续执行，直到按钮再次被按下为止。

Oracle 数据库的备份与恢复，其实没你想的那么玄乎。用控制文件恢复、ORA 错误、配合resetlogs这些操作，说难也不难，只要你顺着流程来，基本不会翻车。像恢复过程中碰到的ORA-00308、ORA-27041之类错误，说白了就是找不到文件、权限不够，起来也就那几招。想练手的话，还可以自己动手用工具搞坏一个数据文件，来一波模拟测试，蛮有意思的。

《测量调整初探》为职业教育教材，探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则，条件调整原理，以及方程组的构建和求解过程。

Matlab仿真中，通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。

在数据库管理中，去重是个常见的需求。MySQL 了一些快速查询重复数据的方式，及时清理无效数据。比如，你可以用GROUP BY和HAVING来查找重复记录：SELECT Hname FROM newhouse WHERE region = 'fs' GROUP BY Hname HAVING COUNT(*) > 1;这条查询语句就能帮你找出区域为'fs'的所有重复房屋名称。想要查看某个数据是否重复，只需在WHERE子句中加上条件：SELECT id, Hname, Cdate FROM newhouse WHERE region = 'fs' AND Hname = '江滨花园';这样你就能

从姓名、性别和年龄的表中，只显示具有唯一姓名的数据记录。

使用sqlite时，为避免重复插入数据，可以采用以下方法：首先，创建唯一约束（UNIQUE CONSTRAINT）或主键（PRIMARY KEY）。其次，在插入数据前，通过SELECT查询确定是否存在相同记录。最后，使用INSERT OR IGNORE或INSERT ON CONFLICT语句来处理插入操作。这样可以有效防止重复数据的产生。