立体定位

利用一个地面控制点搞定 SAR 图像的高精度立体定位，听起来是不是挺狂的？2014 年这篇论文就干了这么一件事。它不是靠一堆控制点堆精度，而是用轨道参数+单点标定，把近距延迟和多普勒中心频率校正到位，挺巧妙。实验是拿中国测绘科学研究院的机载 SAR 图像做的，定位误差也给得蛮实在，误差范围说出来你都不信——真的小。方案思路也不复杂，先用轨道数据定位置和速度，再通过单个控制点“喂”进去微调，搞出个准的定向参数。和传统那种靠多个 GCP 的做法比，轻量多了，效率高，也适合控制点不好取的复杂地形。你要是做遥感图像定位这块，尤其是高分辨率 SAR 图像的精定位，真可以看看这篇。有现成数据、有实验结果，

本程序利用水平集方法实现多相立体图像分割，支持多种分割公式选择。

基站定位软件可通过手机与多个基站的信号强度和时间差，推算出手机的大致位置。它广泛应用于移动资产追踪、紧急救援等领域。最常见的定位方法有三种：三角测量、多基站距离差分法和指纹定位，适合不同场景需求。举个例子，在城市中高楼密集的地方，定位会受到干扰，精度稍有降低，但结合 GPS 或者 Wi-Fi 辅助定位可以有效提升准确性。需要注意的是，虽然基站定位适合大范围应用，但误差难以完全避免。你可以根据需求选择合适的方案，结合地图服务和数据库来优化使用体验。

立体视觉算法的测试，一直挺麻烦的，不是数据集不好找，就是算法不好调。立体声测试台 v0.1就比较省事，直接把多个作者的算法都打包好了，还顺手给你整合成统一接口。嗯，用起来还挺顺手，适合做算法横向对比。 图形界面的交互也还不错，点点按钮就能切换不同算法，响应也快。你要是想快速看看不同方法对某组图的效果，确实方便，不用自己一套套去跑脚本。 它内置了不少立体图像数据集，测试算法精度挺方便的。不过要注意啊，受限于 MathWorks 的文件发布政策，有些关键文件没法打包进去，有些功能会受影响。所以最好还是去它的完整版本链接下个完整版。 如果你做的是立体视觉匹配相关研究或者开发，用这个测试平台来跑 be

makestereofigv2 是一个 MATLAB 工具，可以将包含三维笛卡尔坐标图的 .fig 文件转换为三种格式的立体图像。

本解答针对2013年全国大学生数学建模竞赛A题，探究太阳影子定位算法，为视频数据分析中确定拍摄地点和日期提供方法。

MATLAB仿真代码，用于人眼定位和背景去除的应用。该算法通过分析图像数据来精确定位人眼，并有效去除背景干扰，提升视觉识别准确性。

自动化立体仓库系统是一个智能化的仓储管理系统。它通过结合Apriori 算法进行数据挖掘，优化了出库流程，能有效提高仓库的运营效率。尤其是对于现代化工商业来说，这种系统不仅减少了人工操作，降低了用人成本，还能通过精准的数据，为企业带来更高的收益。与传统仓储系统相比，自动化系统的优势在于能快速响应市场需求，并且减少了人为错误的发生。所以，如果你想提升仓库管理效率，采用这种系统绝对是个不错的选择。这个系统不仅具备高度的自动化，还能进行实时信息管理，方便跟踪每一项仓储操作。以 Apriori 算法为核心，它能对历史出库数据进行挖掘，从而为决策更加科学的支持。例如，基于出库信息，你可以得出哪些商品的出

本代码演示了RSSI室内定位算法。已知3个热点的坐标和待定位点的实际坐标，计算待定位点到每个热点的实际距离，并绘制实际坐标。

这是一个基于matlab的车牌定位源码，用于识别和定位车辆上的车牌。该程序通过图像处理和模式识别技术，实现了对车牌的自动定位和识别。