朋友圈分享

这是一个类似于微信朋友圈的数据库设计源码示例，使用UUID生成随机主键。

很棒的东西！

Hadoop 生态圈的入门，挺适合刚接触大数据的你。内容从大数据是啥讲起，一步步带你了解 Hadoop 是怎么发展的、技术体系包括哪些东西，比如你常听到的 HDFS、YARN、MapReduce，还有越来越火的 Spark 也没落下。讲得不死板，应用场景也举了不少，挺贴近实际。你平时做前端偶尔要接触大数据的接口或者流，了解这些背景知识，绝对不亏。

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朋友开发了一个简单的网上书店管理系统，功能虽然比较基础，但应对课程作业或者老师的要求应该足够了。

研究人员已调查并确认，目前所有File Exchange上的Venn图绘制工具均无法满足完整的几何要求，无法处理全重叠、无重叠或两者兼有等复杂情况。本工具经过广泛测试，确保可以绘制任何可能的Venn图形，无论其几何特性如何。此外，用户可根据需求自定义样式，支持SVG矢量导出，以及在坐标轴上的旋转、缩放和平移操作，实现灵活多样的图形布局。双圈图可直接添加文字标签，使得图形更具可读性。详尽的mlx函数文档保证用户轻松上手，支持实时帮助查询。

该 MATLAB 程序可生成用于计算最优 H 圈的初始圆参数。该程序操作简单，易于理解。程序中使用的示例数据基于以往数学建模竞赛中的数据。

基于C#编程语言开发的朋友信息管理系统，便捷管理个人或小团队的朋友和联系人信息。系统采用经典的三层架构（UI、BLL和DAL），使得数据操作更为结构化和高效。用户可以轻松添加、删除、修改和查找朋友记录，包括姓名、电话号码、电子邮件和地址等信息。系统的界面设计简洁易用，支持WinForms和WPF两种UI框架，同时提供丰富的操作按钮（如“新建”、“编辑”、“删除”、“搜索”），以及表格视图展示朋友信息。开发者可以通过查看源码文件深入理解系统实现细节，并进行个性化定制。系统的数据库设计充分考虑了关系型数据库管理系统（如SQL Server、SQLite或MySQL），确保数据存储和管理的稳定性和安

Hive 建立在 Hadoop 之上，为海量数据存储和分析而生。其卓越的可扩展性使其成为用户友好的编程接口。Hive 本身不存储和处理数据，而是依赖 HDFS 存储数据，借助 MapReduce 模型进行并行数据处理。 HiveQL，Hive 定义的类 SQL 查询语言，让用户能够通过编写简洁的语句执行 MapReduce 任务，从而轻松地将构建在关系数据库上的数据仓库应用程序迁移到 Hadoop 平台。 简而言之，Hive 是一款高效、合理、直观的分析工具，助力用户组织和利用数据。

在Centos 7上安装并配置Hadoop生态圈的CDH5版本，包括安装hadoop、hbase、hive、spark等组件。首先，下载并安装必要的依赖包，然后配置YUM源，接着安装各个组件并进行相关配置。完成后，启动并验证各个服务是否正常运行。