位向量维护

位向量维护操作包括删除和插入。删除操作将相应位置的位向量改为0，并在行号-行标识表中打上删除标记。插入操作只需修改与关键值相关的位向量，因为压缩算法会忽略位向量末尾的连续0。新行的修改仅涉及修改相关的两行。

这份PPT详细比较了Oracle的实际应用和维护技巧。

利用 MATLAB 根据向量的定义和 norm 函数，可以分别计算向量的范数。

Oracle 数据库的日常维护手册，内容挺扎实的。除了基本的安装指导，还详细说了常见错误的方法，挺适合做运维的小伙伴收藏。安装数据库容易遇到各种坑，比如路径错误、权限配置不当，这里面都有提到。 数据库的安装步骤写得比较清楚，从建库到配置监听，每一步都有操作截图，嗯，看着不费劲。是对一些老旧版本的支持也挺全，像11g、12c都有覆盖。 你平时遇到那种莫名其妙的ORA-XXXXX错误？可以直接翻到错误那部分，对照着找方法，效率提升不止一点点。像ID 1706这类安装时的报错，文章也有专门解析。 日常维护方面，像表空间监控、备份恢复、用户权限管理也有提，虽然不算深，但对于日常操作已经够用了。 建议你

介绍Sybase体系及其常用操作命令，提供常见问题解决方案。同时讨论操作系统维护和数据库监控方法，包括关机和开机操作。

Oracle系统的日常维护涵盖了用户系统的各个方面，是确保系统稳定运行的关键步骤。

ORACLE 维护手册

ProxySQL Cluster 的配置和维护，说实话，真的是前端开发者都该稍微了解下的数据库利器。比起 DBProxy，它不光能动态更新配置、支持读写分离，还能自动重连和做 SQL 查询缓存，真挺省心的。像你部署个三节点集群，不用频繁重启服务，配置还能自动同步，改一台等于改全部，效率高多了。 读写分离这块也蛮强，支持监控主从状态，比如从库一旦挂了，求立马切回主库，稳得一批。你要是线上有点延迟问题，ProxySQL 还能通过查询重写优化慢 SQL，免去改业务代码那堆麻烦。 日常维护也不头疼，内置的监控和统计工具用起来还不错，配合 Zabbix 一起用更爽。再加上支持在线升级、SQLite 备份

支持向量机（SVM）二分类模型利用间隔最大的线性分类器定义于特征空间上，并以核技巧转化为非线性分类器。SVM学习策略的目标为间隔最大化，可转换为求解凸二次规划或最小化正则化合页损失函数。其学习算法则是求解凸二次规划的最优化算法。

快速相关算法在C语言中高效、稳定地计算两个向量之间的相关性。将其编译为fastcorr.dll后可供Matlab调用。另提供备用函数SLOWCORRELATION，仅供参考，实际计算中效率较低。