NoSQL实践

NoSQL与盛大MongoDB实践是一份由郭理靖提供的关于MongoDB在盛大公司大规模应用场景下的实践经验分享。文档围绕MongoDB的基础介绍、监控、备份与恢复策略以及具体案例研究展开。MongoDB是一种可扩展、高性能的开源文档型数据库，支持JSON格式存储数据，提供了丰富的索引支持机制和高可用性。设计理念着重于灵活性和可扩展性，支持动态模式，用户可以在不修改表结构的情况下增加新的字段或属性。文档中还提供了一个具体的MapReduce示例，展示了如何使用MongoDB进行数据聚合。

NoSQL 数据库实践研讨 本研讨会深入探讨 NoSQL 数据库的理论和实践，重点关注 MongoDB 和 Neo4j。 准备工作 克隆仓库: git clone https://github.com/jbelmont/nosql-workshop.git Docker 环境配置: OS X: 2010 年或更新型号，支持英特尔 MMU 虚拟化 OS X El Capitan 10.11 或更高版本 Windows: 64 位 Windows 10 专业版、企业版或教育版（不支持家庭版、Windows 7 或 8） 安装 Hyper-V Windows 10 周年更新或

Jena-NoSQL 让您可以将流行的 RDF 框架 Apache Jena 与偏好的 NoSQL 数据库结合使用。在处理海量数据时，线性的可扩展性、读写性能和分区容错性等因素至关重要。Jena 是一款功能强大的框架，用于处理语义网和关联数据应用，具备可扩展架构，可通过添加新型存储来扩展核心框架。虽然 Jena 已经提供了一个名为 TBD 的高性能原生存储，但它并非分布式的。因此，当公司已有 NoSQL 存储或打算将它用于新的关联数据项目时，Jena-NoSQL 可以提供 RDF 和 NoSQL 世界之间的桥梁。该项目主要分为两个部分：允许插入新 NoSQL 绑定的框架和一组 NoSQL 特定

经历了多年的激烈讨论，现在是对NoSQL现状进行阶段性总结的时候。NoSQL的发展如此迅速，以至于难以简单概括其成就和不足。在多个领域，NoSQL不仅在行业内取得了显著成就，也在学术界获得了认可。高校开始将NoSQL纳入课程，不再仅仅教授传统数据库。深入学习关系型数据库仍然重要，而NoSQL作为补充是不可或缺的。在短短几年间，NoSQL领域爆发性增长，产生了数百个新数据库，nosql-database.org列出了150个这样的数据库，包括一些较古老的对象数据库。

使用uenpnosql进行基准测试

非关系型数据库的灵活性，真的是搞前端搞久了都绕不开的一块。NoSQL最吸引人的地方，就是结构不固定，像你做项目时遇到字段变化大或者关系不强的数据，用它顺手。MongoDB和Redis是常客，前端接触的接口，多底层其实都跑的这些数据库。 MongoDB 的文档式结构，跟 JSON 天然契合。你在前后端交互时，直接拿来用都不用转换格式，省心多了。而且它查询也比较灵活，像find()、aggregate()这些 API，快就能上手。 Redis 就更实用了，尤其做缓存和消息队列。比如你做个投票系统，页面响应时间要求高，用 Redis 存临时数据，速度飞快。你只要记住几个命令，SET、GET、EXPI

PSFS NOSQL模块基于PHP 7.3及以上、psfs/core v1+，并依赖ext-mongodb 1.4、mongodb/mongodb 1.5扩展，提供MongoDB集合的直观管理界面。

NoSQL Manager for MongoDB 2.7.x 支持 MongoDB 3.0。使用破解补丁即可运行，提供 30 天无限期试用。

NoSQL是什么？为何选择NoSQL？NoSQL的分类及特性。NoSQL是否完美？介绍CAP、ACID和BASE概念。常见NoSQL数据库介绍：MongoDB。知名公司如何应用NoSQL技术。

NoSQL 的灵活数据结构真是开发大数据应用的一大利器，尤其是像 MongoDB 那样的文档型数据库，拿来做内容管理系统或实时，真的挺顺手的。键值对结构的 Tokyo Cabinet 也蛮适合高性能本地存储，用它搭建一个轻量级缓存系统，响应也快，部署也不麻烦。如果你想搞远程分布式操作，Tokyo Tyrant 就能派上用场，支持 Memcached 协议，兼容性也还不错。NoSQL 的优势主要在于高并发、高扩展、低延迟，适合社交平台、物联网、实时日志这类场景。不过要注意哦，强一致性不是它的强项，多系统是最终一致性，设计时别忽略这一点。常见的 NoSQL 数据库像MongoDB、Redis、HB