非均匀格点

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非均匀格点二维分数傅里叶域频率估算
应用窗函数抑制泄露,并基于稀疏性使用MATLAB实现。
MIMO检测的格点约简算法——Matlab开发
Matlab开发——MIMO检测中使用的格点约简算法模拟器。该算法优化多输入多输出系统的检测性能。
计算点上的拉格朗日多项式值的方法
这个函数计算具有网格点x和网格值y的拉格朗日多项式在给定点的值。这个功能基于重心法实现,并且经过了矢量化优化以提高运算速度。网格点x是一个行向量,网格值y是一个矩阵,每一行代表一个多项式在不同网格点处的值。返回的矩阵p中,p(i,j)表示第i个多项式在点t(j)处的值。
生成最优均匀设计表
格子点法生成均匀设计表,利用MATLAB编写了计算机程序,确保设计表具有最小化中心化偏差值的特性。
阿里巴巴分布式数据库解决方案cobar非均匀分布下的路由算法详解
非均匀分布哈希算法(hash(pavarott) = 3170972965401 24 = 537 0 511 512 767 768 895 896 1023 512 256 128)在阿里巴巴分布式数据库解决方案cobar中的应用,将数据库分为分库1、分库2、分库3和分库4,实现数据的有效路由与管理。
基于均匀掩码区域的图像噪声过滤算法
该算法通过在目标像素周围区域内搜索最均匀的掩码来实现图像降噪。算法使用 5x5 像素的方形邻域和 3x3 掩码评估每个掩码区域的灰度均匀性,并将目标像素替换为 5x5 搜索区域内找到的最均匀 3x3 掩码的中心像素值。 该算法的理论基础来源于 Nagao 和 Matsuyama 在其论文《边缘保持平滑》中提出的方法。
非均匀有理B样条曲线简介
深入剖析NURBS曲线原理及其实现手法,全面系统,值得细读。
均匀参数分布在电路模拟中的应用
均匀参数分布在电路模拟中的应用 在电路模拟中,参数分布对电路性能有着重要影响。常见参数分布包括高斯参数分布、均匀参数分布以及随机范围参数分布。蒙特卡罗分析常用于评估参数分布对电路性能的影响,其迭代次数由分析语句中的“MONTE=val”决定,val一般取值为30。 坏情况分析则关注参数极端情况对电路性能的影响。通常选取参数统计分布的±2σ或±3σ值,并进行不利组合,例如Fast、Slow、FF、SS、FS等,模拟电路在此种情况下的性能表现,以调整电路设计参数,优化电路设计。 温度特性分析通过.TEMP语句或.DC、.AC、.TRAN语句中的TEMP参数规定电路模拟温度。HSPICE允许用户规定
龙格库塔法代码
以下是 MATLAB 中实现龙格库塔法的代码,简洁易懂。
Matlab编程实现自由曲面透镜设计与均匀照明
这篇文章探讨了如何利用Matlab编程实现自由曲面透镜的设计,特别是在均匀照明方面的应用。文章详细介绍了二次配光设计的方法与实现过程。