数学教材

你知道《Elementary Linear Algebra 6th Edition》这本书吗？它挺适合刚接触线性代数的同学，尤其是如果你理解数学背后的真正逻辑。这本书的亮点是作者把理论和实际应用结合得相当好。你不仅能学到坚实的理论知识，还能看到多实际例子和几何直觉你深入理解。比如，书里新增的 Capstone 练习，让你在每一部分都有多个概念的反复练习，有用。设计上也做了不少调整，阅读体验比以前好多。如果你还没看过这本书，强烈建议你看看，挺值得的。哦，对了，书里的数据和应用也更新了，贴近现在的统计数据，能你将理论和实际应用更好地连接起来。

矩阵的加减法类似于纯量的加减，要求矩阵必须具有相同的维度。例如，在MATLAB中，可以直接对矩阵和纯量进行加减运算，系统会逐元素应用加减操作。例如，定义矩阵A和纯量5进行加法操作后得到新矩阵A = [6 7 8 7 6]。另外，可以将不同维度的矩阵和纯量进行加减运算。

本资源为科大数院的代数学基础入门教材，详细介绍了代数学的基本概念和方法。主要包括群理论、环理论、域理论以及Galois理论等重要内容。讨论了各理论的定义、性质、运算和应用，以及代数学在数论、代数几何学、表示论等领域的实际应用。帮助学生全面掌握代数学的基础知识，并理解其在实践中的重要性。

涵盖十大算法、Matlab、Lingo、SPSS、Excel等多种实例模型，是一份全面的数学建模教材资源。

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GeoDa 的入门教材，挺适合刚接触空间数据的你。界面直观，操作也简单，哪怕不懂统计模型也能玩得转。像创建Choropleth Map、刷选图层、做EDA这些，一步步带着你做，思路清楚，节奏不快。探索性数据的环节也蛮实用，像散点图矩阵、并行坐标图这些，一般在 R 里搞起来不太友好，但 GeoDa 图形交互做得比较到位。而且还能生成Point Shape File、Polygon Shape File，像泰森多边形这些，GeoDa 有现成功能，效率挺高。想快速上手空间可视化？这套 Workbook 可以说是性价比不错的切入点。建议配合下面这些相关文章看，内容跨度大，从PostgreSQL到Arc