3D关键点检测

3D AdaBoost人脸检测Matlab程序实现

介绍了3D AdaBoost算法在人脸检测中的应用，并给出了Matlab程序实现。通过该程序，用户可以使用AdaBoost算法进行高效的人脸检测。程序流程包括数据预处理、特征选择、弱分类器训练、以及最终的分类结果输出，帮助读者快速理解如何在Matlab中实现这一算法。

Matlab 17 2024-11-06

OpenPose：人体关键点检测

OpenPose 是一个实时人体关键点检测系统，可检测人体、手部和面部关键点（共 130 个）。先决条件：安装 CUDA、cuDNN、CMake GUI、protobuf 编译器。创建 Conda 环境，并安装 OpenCV、protobuf。克隆 OpenPose 存储库，并使用 Caffe 构建。

Matlab 15 2024-04-30

3D团块分割

利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片，格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后，计算3D属性，并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核（计算时间较长）。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。

Matlab 16 2024-05-01

人体骨骼关键点检测算法综述

人体骨骼关键点检测算法在计算机视觉领域应用广泛，包括自动驾驶、姿势估计、行为识别等。由于人体的柔韧性和遮挡等因素影响，人体骨骼关键点检测极具挑战性。算法主要分为单人2D、多人2D、3D关键点检测。Heatmap方法用概率图表示关键点位置，越接近关键点位置，概率越高。

算法与数据结构 21 2024-04-30

3D Curve Plotting in MATLAB with plot3

三维曲线图 plot3 基本的三维图形指令: plot3(X,Y,Z)- X,Y,Z 是长度相同的向量，绘制一条分别以向量 X,Y,Z 为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵，绘制 m 条曲线，第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …) 使用 plot3 可以方便地创建三维空间中的曲线，为数据可视化提供强有力的支持。

Matlab 13 2024-11-02

3D点云中的无监督稳定兴趣点检测来自美国知识产权局的USIP

ICCV 2019在首尔举办，由韩国新加坡国立大学计算机科学系发布的文章{li2019usip}介绍了USIP检测器：一种无监督的稳定兴趣点检测器，能够在任何3D点云变换下精准检测高度可重复的关键点，无需地面真实训练数据。ModelNet40、Redwood、Oxford RobotCar和KITTI通过USIP检测到的关键点示例也已展示。存储库中包含了用于牛津机器人车、KITTI、SceneNN、ModelNet40、3DMatch的点云关键点检测器和描述符。

Matlab 14 2024-08-18

CubeSLAM单眼3D对象检测与SLAM的Matlab滤波源码

此Matlab源码包括两种模式：与ORB SLAM集成的对象SLAM，以及适用于多维数据集的基本SLAM实现。它利用ROS bag输入进行在线SLAM，从离线3D对象中读取检测结果。对象SLAM算法通过每帧检测的3D长方体优化相机和长方体姿态。对应于C++版本的单图像长方体检测的detect_3d_cuboid。如需引用，请参阅相关文献 CubeSLAM：单眼3D对象SLAM，IEEE Transactions on Robotics 2019，S.Yang，S.Scherer。

Matlab 13 2024-07-17

3D福彩数据汇总.rar

包含2014年所有的福彩信息的压缩文件，详细数据请查看文件。

算法与数据结构 10 2024-07-13

3D信道模型实现程序.zip

该程序是基于Vienna开发，完整实现了3GPP TR36.873协议中的3D信道模型matlab代码。

Matlab 16 2024-07-17

Pairwise Correlation Visualization with 3D Histogram in MATLAB

该函数使用3D直方图可视化多个变量之间的成对相关性，并绘制单变量直方图。所有轴限制和色标在子图中都是同步的，消除任何重复的轴标签/刻度。

Matlab 14 2024-11-03