期末

深度学习期末复习核心 从人工智能到深度学习 人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习三要素：数据、模型、算法 神经网络发展历程：三次崛起与两次衰落 大模型的兴起与影响 机器学习基础 梯度下降算法原理及应用 数学和线性代数基础 线性模型：线性回归、逻辑回归 感知机模型及局限性 前馈神经网络 BP算法原理及推导 多层感知机的结构和训练方法 深度模型优化 非凸优化问题 学习率的选择与调整策略 数据预处理方法 正则化技术 过拟合问题及解决方案 L1、L2正则化方法 卷积神经网络 CNN基本概念 卷积运算原理 参数学习方法 感受野、稀疏交互、权值共享、平移不变性 池化操作 转置

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【数据库原理期末复习】数据库是现代信息处理和存储的核心技术，对于理工科学生来说，理解和掌握数据库原理至关重要。将详细介绍数据库的核心概念、数据模型、数据库系统特点以及关系数据库。 1. 数据库系统概述：数据是各种信息形式的表达，需要以数字形式存储在计算机中。数据库作为数据的仓库，具有组织性、共享性和长期存储特性，由数据库管理系统（DBMS）负责管理。数据库系统（DBS）包含数据库、DBMS、应用系统和数据库管理员，提供数据独立性。 2. 数据模型：是现实世界数据的抽象表达，包括概念模型（如E-R图）、逻辑模型（如层次、网状、关系模型）和物理模型。 3. 数据完整性：在关系模型中，包括实体完整性

数据库期末试题内容

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《详解期末答辩学生管理系统》在信息技术领域，学生管理系统的开发是常见的实践项目，尤其在教育机构中，它能够高效地处理与学生相关的各种事务。将深入探讨一个名为“期末答辩学生管理系统”的项目，该项目涉及到数据库管理和Java开发平台IntelliJ IDEA的使用，以及MySQL数据库的集成。让我们关注这个系统的中心——数据库。数据库.txt文件很可能包含了系统所使用的数据库设计，可能包括表结构、字段定义和数据关系。在学生管理系统中，数据库通常会包含如“学生”、“课程”、“成绩”等核心表。例如，“学生”表可能包含学号、姓名、性别、出生日期等字段；“课程”表则有课程编号、课程名称、学分等；“成绩”表用

畅捷通T6数据流分析中，总账——日常业务（期末处理）转账定义：GL-bautotran。

大数据原理与应用期末备考 本资料整理了大数据原理与应用课程的期末考点，并提供了相关网课链接，共计18页内容。具体原理细节请结合教材和视频学习。 主要内容 大数据概述 大数据处理技术 大数据应用 参考资源 网课链接1 网课链接2 注意事项 本资料仅供期末复习参考，不能替代教材和课堂学习。

根据所提供的文件内容，我们可以总结出关于数据库的关键知识点。首先，数据库中存储的基本对象是数据，而非数字、记录或元组等具体形式的数据。在数据库管理系统的功能方面，主要包括数据定义、数据组织、存储和管理以及数据操纵。此外，数据模型包括数据结构、数据操作和数据的完整性约束三个方面。关系模型作为最常用的逻辑数据模型之一，建立在严格的数学概念基础上，具备概念单一和高数据独立性等优点。关系的完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。存取控制机制涵盖定义用户权限和合法权限检查，包括自主存取控制和强制存取控制。最后，关于可串行化调度的讨论确保了并发执行的一致性。