图论分析

图论算法分析及其Matlab实现，是一本非常适合学习Matlab的书籍。

代数图论作者：Chris Godsil，Gordon Royle出版社：Springer系列：数学研究生教材（第 207 卷）特点：包含参考文献和索引ISBN：* 精装版：0-387-9524i-1* 平装版：0-387-95220-9

该工具包提供了一系列MATLAB实现的图论算法，可便捷调用。

社会网络是一种利用网络和图论社会关系的学科，适用于理解互联网中信息传播、用户行为等。你可以用它社交媒体、线上社群中的互动模式。通过数据，可以揭示信息传播的趋势、关系结构和关键节点。在 Web 社会网络中，的是海量的用户生成内容（UGC）和信息流动，使用的技术比如图论和数据挖掘强大。如果你对这块感兴趣，可以参考一些常见的工具和理论来进行深度哦。

数学模型与数学建模基础 高等数学 概率论与数理统计 线性代数 优化理论 微分方程及稳定性 组合学、图论优化 统计分析、数据处理 数值计算、数值模拟 模糊数学、灰色理论 随机过程、时序分析 变分、泛函、有限元分析

图论方法的过河问题，用来讲数学建模，真的是个挺有意思的案例。你要是搞建模或者教课，拿来当例题再合适不过了。思路清晰，逻辑结构也简单，用图的点和边来表示人、物品和限制条件，一看就懂。建模的过程中其实挺锻炼抽象能力的。像那种‘船只能载两人’、‘某些人不能单独留’的限制，你都能转成图上的路径问题或者约束图，套一套就出来了，效率也高。配套资源也蛮全的，我顺手翻了几个，像数学建模图论课件这种就挺适合刚上手的；还有讲房价的建模案例和 MATLAB 实战代码，不管你是要讲课还是搞竞赛，都能派上用场。用 MATLAB 写建模代码也不复杂，比如常用的图的邻接矩阵可以这么定义：A = [0 1 0; 1 0 1;

GRETNA是一个用于基于fMRI、sMRI或dMRI数据进行图论网络分析的工具包。它提供了跨平台的开源软件包，具有图形用户界面(GUI)，支持全局和局部网络特性的拓扑分析。用户可以灵活定义网络节点、处理网络连通性，并选择适当的阈值程序。GRETNA还允许进行统计比较，并评估网络指标与临床或行为变量之间的关系。

拓扑结构的微博应用，蛮适合做数据挖掘方向的参考资料。整个 PPT 基于图论来建模，用有向加权图模拟用户之间的互动关系，比如节点 V表示用户，边 E表示关系，权重 W衡量影响力——说白了，就是看谁说话管用。逻辑清晰，建模思路也比较标准，适合刚入门或打算用微博数据做图挖掘的朋友。

1.介绍图论模型及其应用背景。2.解释图论的基本概念和原理。3.讨论最短路径问题及其解决算法。4.探讨最小生成树的概念及相关算法。5.分析旅行售货员问题及其建模与解决方法。

提供详尽的图论代码及数学建模必备资料，确保代码正确性，亲测可用。