协同合作
当前话题为您枚举了最新的协同合作。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
合作通信
什么是合作通信?
合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。
适用范围?
虽然重点关注无线网络,但这些方法也适用于有线网络和混合网络。
目标受众?
适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者,同时也是研究人员有价值的成果汇编。
目的?
鼓励读者探索网络协作新应用,使网络设计者更容易理解该领域。
Access
21
2024-05-12
无线合作网络技术综述
无线合作网络是一种新兴的通信技术,通过多节点协作来提升无线通信系统性能,包括传输效率、覆盖范围和信号质量。由多位专家担任客座编辑,汇总最新的研究成果。
Access
17
2024-10-20
合作伙伴:共建智慧旅游生态
携手行业领军者,共创智慧旅游未来
政府机构
住房和城乡建设部: 深度合作,共建运营风景网
中国风景名胜区协会: 合作创办官网——中国风景名胜网
深圳前海管理局: 开发风景网APP,打造智慧旅游系统
广东省旅游局: 主持完成《广东省智慧旅游城市建设规范》
技术支持
移动、联通、电信: 提供丰富的旅游内容
示范项目
惠州博罗: 规划和建设罗浮山智慧景区项目
景区合作
国内主要景区: 与故宫、广州电视塔、南宁青秀山等国内6000多家景区紧密合作,共同探索智慧旅游新模式。
算法与数据结构
11
2024-05-25
CollaborativeDeepLearning TensorFlow协同推荐实现
用于推荐系统的协作深度学习代码,作者用 TensorFlow 做了个还挺清爽的实现,整体逻辑比原始 CDL 版本简化不少,适合想快速上手的你。训练用 Python 跑,评估还得回 Matlab 操作下,算是多语言混合玩法。代码写得比较直白,预训练和主模型拆得也清楚。要注意,这套代码主要用于演示用途,别拿它去跑线上服务哈。如果你想看完整版的 Matlab 代码或 MXNet 的轻量实现,文档里也都贴了链接,资源还是挺齐全的。
Matlab
0
2025-06-14
数学建模团队组建与合作指南
数学建模竞赛要求组队参赛,每队 3 人,需具备以下能力:
数学基础扎实
熟练使用建模软件和编程语言
撰写科技论文能力强
团队成员需紧密合作,才能提高效率并确保建模成功。建议团队成员具备以下综合能力:
数学基础好者了解编程知识
编程好者了解建模
论文写作好者也能做建模
良好的合作和分工明确是团队成功的关键。
Redis
18
2024-05-13
协同过滤商品推荐系统
构建商品推荐系统,利用协同过滤算法,根据用户画像及购买历史,推荐相关商品,为用户提供个性化购物体验。
算法与数据结构
16
2024-04-29
FEKO与matlab的协同应用
利用电磁兼容仿真软件FEKO与matlab协同设计天线。
Matlab
7
2024-09-26
SQL优化协同提升系统效率
SQL 性能的提升啊,真的不是一个人能搞定的活儿。开发、DBA、系统管理员、运维,得配合到位才行。谁来调整系统?还真得看情况,但你只要搞清楚数据怎么流,SQL 写得规不规范,系统监控有没有跟上,基本就能一大半的问题。
应用设计人员的设计要让别人一看就懂,数据是怎么从前端一路走到库里的,结构清晰才能避免调试时抓瞎。
开发人员写 SQL 时别乱搞,明确一下用的查询策略,不期 DBA 看都看不懂,优化就更别提了。
DBA也不轻松,得盯着系统跑,及时发现哪个语句拖了后腿,有问题就得拉开发开会,一起排查。
运维负责的硬件、软件信息也得同步出来,比如服务器负载啊、磁盘读写啊,哪怕是 IO 瓶颈也要及时反馈
Oracle
0
2025-06-14
Hadoop与Hive协同配置指南
Hadoop与Hive协同配置指南
本指南涵盖Hadoop 2.8.4版本(hadoop-2.8.4.tar.gz)和Hive 2.3.3版本(apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz)的协同配置步骤。
准备工作:
确保系统已安装Java环境(版本1.7或更高)。
下载Hadoop 2.8.4和Hive 2.3.3的二进制文件。
Hadoop配置:
解压Hadoop,并将其放置在合适的目录下。
编辑Hadoop配置文件,包括core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml和yarn-site.xml,设置Hadoop集群的相关参数,如
Hadoop
16
2024-04-30
Matlab在数学建模中的团队合作应用
在数学建模中,团队合作起着至关重要的作用。成功的建模不仅依赖于每个成员的独立能力,还需要各成员之间的有效配合。使用Matlab作为建模工具时,团队成员可以根据各自的专业领域进行分工,利用Matlab的强大计算和可视化功能进行数据分析、优化求解和结果展示。通过合作,团队能够高效地完成建模任务,从而提高解决问题的准确性和效率。
Matlab
12
2024-11-05