中日词典

提供日语释义的中文词典和中文释义的日语词典，数据库格式为SQLite3。

想要快速查找中文成语、汉字或英语单词的详细信息？这个**mdb**数据库挺不错的。它涵盖了成语的释义、出处，汉字的拼音、部首，还有英语单词的定义、同义词等，功能蛮全面。你可以直接在**Microsoft Access**里打开，也可以用编程语言，比如 Python 的**pyodbc**来做查询，方便开发者进行二次开发。如果你是教育工作者或学生，可以用来查找词汇信息；如果你做开发，甚至能基于这个数据库做个词汇学习 App。如果你对数据感兴趣，还能通过 SQL 做一些有趣的挖掘，比如成语的流行趋势、英语单词的难度分布等等，应用场景挺广泛的哦。

Matlab开发中的日期标记功能允许在放大或缩小操作后自动调整时间日期标记，解决了勾号标签的问题。

Oracle SQL提供了多种日期函数，如MONTHS_BETWEEN(d1,d2)，ADD_MONTHS(d,n)，NEXT_DAY(d,s)，LAST_DAY(d)，ROUND(date,fmt)，TRUNC(date,fmt)，用于处理日期和时间数据。这些函数在处理数据库中的日期信息时非常有用。

直接下载并替换您明小子文件夹内的现有数据。

日期提取与计数 这段 SQL Server 存储过程代码片段展示了如何从日期字段中提取特定部分并进行计数。 代码解析： @day 变量: 存储过程首先使用 CONVERT 函数将 @mzdate 变量（假设为日期类型）转换为字符串，并提取日期部分（格式为 23，例如 '2023-11-22' 转换为 '22'）。 @nt 变量: 接下来，使用 COUNT(1) 函数统计 trainFullIndex 表中满足条件的记录数量。条件包括 mzdate 字段以 @day 变量值开头（例如，'2023-11-22' 符合 '22' 的条件）以及 addr 字段等于 @addr 变量的值。 @xuha

在Oracle数据库中，处理date类型的操作涉及到增删改查等多个方面。Oracle数据库中的date类型操作包括日期的加减、格式化、比较等，是数据库管理中必不可少的一部分。

随着技术的不断进步，SQL Server数据库中的日期函数在数据处理中扮演着至关重要的角色。通过使用DATEPART函数，可以返回指定日期的整数形式，比如SELECT DATEPART(day, '01/15/2000')返回：15。GETDATE()函数则获取当前系统日期。另外，使用DATEADD函数可以将指定的数值添加到日期部分，比如SELECT DATEADD(mm, 4, '01/99')返回：05/01/99。DATEDIFF函数用于计算两个日期之间的差异，如SELECT DATEDIFF(mm, '01/99', '05/01/99')返回：4。最后，DATENAME函数可以返回日

词典控的宝藏库，2012 年的mdb格式资源还挺全的。藏汉、康熙、古汉语、新华、牛津，连中日、英英词典都有，种类多，格式统一，查词效率还蛮高的。适合做前端词典工具、本地离线查词、或者拿来练练数据的手。资源都整理在.mdb数据库里，直接用Access或SQLite转结构也方便。你要是做过词典相关项目，应该知道这种结构多香～。

情感项目的词典资源用过不少，这份整理真的挺全。常用的知网 HowNet、中文极性词表、PySentiment都有，甚至连微博情感标注、语音情感库也收录了。你要是做文本情感分类或者评论情绪识别，用它打底蛮稳的。 情感词典的种类覆盖挺广，从词语极性到语音特征，你可以按项目需求自由组合。比如想做短文本，中文负面词语就蛮实用的；要是搞社交平台内容，那个微博评论情感标注也别错过。 用PySentiment的好处是可以直接嵌到Python代码里跑模型，省不少时间。嗯，如果你还在做Spark流程，文档里那篇Spark 文本情感指南也比较清晰，挺适合大规模数据。 几个资源都是.zip格式的词典包，下载完解压就