Mann-Kendall 检验

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修正Mann-Kendall趋势检验考虑自相关的非参数修正方法-matlab开发
此代码执行了两种修正后的Mann-Kendall检验,考虑了时间序列的自相关(Hamed和Rao,1998)。替代了对趋势的传统检验方法,检验了向量V中趋势缺失的零假设。测试结果显示H = 1,在显著性水平alpha上拒绝了原假设。H = 0表示未能在显著性水平alpha上拒绝原假设。
利用Mann-Kendall-Tau-B技术增强的Matlab开发
利用Mann-Kendall-Tau-B技术,包括Sen斜率法的非参数趋势检验,进行Matlab开发。
使用Matlab开发的MW1cdf函数用于小样本量的Mann-Whitney U检验
MW1cdf是一个用于计算具有连续累积分布的两个随机变量的Mann-Whitney U的概率的Matlab函数。该函数基于Mann-Whitney(1947年)的方法,特别适用于样本大小较小的情况(n1和n2 <= 7)。对于更大的样本量,建议考虑使用MW2cdf函数,以避免较长的运行时间。
计算矩阵X的Kendall一致性系数
矩阵X需为N×K的格式,其中N代表参与者数量,K代表评分者数量。
假设检验原理
假设检验建立在承认原假设(H0)的前提下,即概率很小的事件(H1)不太可能发生。实验中若出现概率很高的事件,则拒绝原假设,接受备择假设(H1)。
SPSS 非参数检验
在总体分布未知的情况下,SPSS 非参数检验可以利用样本数据推断总体的分布或各总体的分布是否存在显著差异。 SPSS 非参数检验的类型: 单样本非参数检验 两独立样本的非参数检验 多独立样本的非参数检验 两配对样本的非参数检验 多配对样本的非参数检验
Lilliefors正态性检验
使用Lilliefors正态性检验评估数据分布是否符合正态分布。
Access医学检验报告系统
采用Access快速开发 应用于医学检验报告系统 具有实用参考价值
指标正态检验问题
使用大数据正态检验能为数据处理提供参考。如果您对数据处理还有疑问,欢迎留言。
电子科技大学正态总体均值检验u检验法
如果你正在做统计,尤其是涉及正态分布的参数检验,这个资源挺实用的。电子科技大学的这篇资料深入了正态总体的均值检验,是单样本 u 检验法。其实就是通过样本数据检验总体均值是否符合假设,假如你正好遇到类似的情况,做个这种检验真的挺方便的。而且它的过程详细,示例也蛮清晰,尤其适合刚接触这一块的朋友,学起来不会枯燥。资料本身没有太多学术化的术语,内容易懂,应用场景也广泛。如果你有类似需求,可以直接拿来参考,简直是做数据的小帮手!