PCM编程

这是一个程序，您可以在保持频率稳定的同时改变时间，或者在保持时间稳定的同时改变频率，还可以记录某人的声音。

PCM 编码的 Matlab 实现是个挺实用的练手项目，尤其适合刚接触数字信号的朋友。你可以学到采样、量化、编码这些基础操作，而且代码逻辑不复杂，比较容易上手。文档里流程讲得清楚，还配了示例，边看边写挺有成就感的。 采样直接用 Matlab 的audioread就能搞定，不管是读取音频还是自己生成正弦波，都方便。量化这一步其实就是把模拟值按段切，变成一段段固定的数字值，用数组运算搞定，速度也快。 编码部分其实就是把量化值转成二进制，常见做法是每个值用 8 位表示，用bitshift这些位操作函数就行。打包和传输的话可以用fwrite输出到文件，也可以进一步搞成网络传输，灵活性蛮高。 你要是想练

利用 MATLAB 实现 PCM 13 折线的编码和译码。

通过对模拟信号样本进行编码，我们实现了PCM信号的生成，并使用NRZ信号进行调制。这些信号经过理想滤波器和RC滤波器处理，验证传输PCM信号所需的带宽。

这份Matlab源代码专门用于PCM（脉冲编码调制）的编码与解码过程。它提供了在数字音频处理中必需的功能，涵盖了从原始声音数据到PCM编码和解码的完整流程。通过使用这些代码，用户可以深入理解和实施音频信号的数字化处理，从而为相关领域的工程师和研究人员提供了一种重要的工具。

通信原理课程设计，采用MATLAB进行PCM编码与解码仿真过程的优化探讨。

Stephen J. Chapman编写的《MATLAB编程》英文影印版，面向工程师讲解MATLAB编程。

oracle pro*c编程

本课程专为具有一定编程经验的本科生设计。

开启编程之旅，您会发现众多编程语言可供选择。本书将引领您入门一种易学易用的教学语言——MicroWorlds EX。它采用类似日常语言的词汇和符号，让您轻松掌握编程概念，并将其应用于其他编程语言。更令人兴奋的是，您可以添加图形、动画和声音，将您的项目变成真正的应用程序，体验编程的乐趣。