Xbar-S

根据统计分析，D4为2.114，D3为0，A2为0.577，平均值∑Xbar为4081.4，范围∑R为357。这些数据反映了过程控制的关键指标。

Xbar-R 图的 CPK 讲得挺清楚的，尤其是σ和 Cp 怎么算，讲得一步到位，不啰嗦。你如果刚上手 SPC，看到σ = R̄ / d2那一步会愣住，别怕，后面直接给了 Cp 和 CpK 的对比思路，算完就能看出你制程跑得稳不稳了。 TL、TU 直接带入，算出来Cp = 1.15，勉强合格吧，不过人家也提了 M 偏了，所以才得看CpK——这点在实际中太常见了，别只盯着 Cp 看。讲道理，这个例子蛮适合初学者练手的。 相关的几个拓展链接也挺实用的，比如这个：Excel 应用于 CPK 计算，日常你做报告少不了，要用 Excel 算 CpK 的话直接抄模板就行，不麻烦。 还有这个R 图可判稳也推

这是一个Matlab仿真程序，使用C语言编写的S函数实现SVPWM控制算法。该程序代码经过测试，可以正常运行。 初次使用S函数的用户，需要先打开S-Function Builder，点击右上角的“Build”按钮，然后运行Simulink模型。 该程序采用一种非常规的SVPWM实现方法，可以为SVPWM初学者和希望节省开发时间的工程师提供参考。

体检系统(源码)这套健康体检管理软件，功能真的蛮全的，适合体检中心日常管理使用。它不仅支持健康数据采集，还能跟医疗设备无缝对接，避免了人工输入的误差。系统还了体检流程的全自动化，从采集基本信息到健康报告，完全打通了每个环节。而且，系统支持内外网结合的模式，可以实现体检客户在线预约、查询等功能，使用起来也方便。对于那些需要大规模体检数据的医院来说，绝对是个得力工具。另外，体检管理软件还拥有智能化的操作，比如自动判断阳性结果、批量生成报告等，简直省了不少人工工作量。如果你是做健康管理的开发者，或者在这方面有需求，系统的自定义功能会让你满意。，这个系统挺适合健康体检中心使用的。你可以根据自己的需求自

MATLAB的s2t和t2s函数已经扩展，现在支持复杂的M×N×P和M×M×P阵列的参数转换。这些方程的基础是J. Frei、XD Cai和S. Muller在IEEE微波理论与技术汇刊上发表的研究。

字母颜色 标点 线型y 黄色 · 点线m 粉红 ○ 圈线c 亮蓝 × ×线r 大红 ＋ ＋字线g 绿色 - 实线b 蓝色  星形线w 白色 : 虚线k 黑色 - · (--) 点划线

在软件开发中，.NET框架下的C/S（客户端/服务器）和B/S（浏览器/服务器）架构是常见模式。SQLite作为轻量级、高效、跨平台的嵌入式数据库，特别适用于小型应用程序的数据存储需求。将详细介绍在C#环境下如何结合C/S和B/S架构使用SQLite。在C/S架构中，通过ADO.NET或Entity Framework与SQLite交互，如使用System.Data.SQLite NuGet包创建连接、执行SQL语句、读写数据。对于B/S架构，可在ASP.NET中间件或后端代码中利用Entity Framework Core支持SQLite数据库操作。

广义 S 变换的 MATLAB 程序，挺适合刚上手或想深入这块儿的朋友玩一玩。代码结构清晰，用起来不绕弯，调试方便，适合配合自己数据实战一波。想了解原理的，看注释就够了，逻辑挺直白，没啥门槛。你要是做信号、时频这些，拿来直接改改就能用。 哦对了，作者还搭配了几个相关的资源链接，一起看看会更有感觉，是那个逆 S 变换和小波那几个，扩展性强，蛮推荐的。

S7-200 PLC 连接 OPC 客户端

S-Function 的扩展能力真的是 Simulink 里的一把利器。写过 Simulink 模型的朋友都遇到过内置模块不够用的情况吧？这时候，自己写个S-Function就挺香的，是要实现一些比较复杂的算法逻辑，或者跟硬件打交道的时候。 M 文件 S-Function用起来比较快，调试方便，就是执行效率差点；MEX 文件写起来虽然麻烦点，但跑起来真是稳、快，适合那种对性能有要求的场景。像什么大数据、实时仿真，直接上 C 写 MEX，绝对不亏。 S-Function靠的是一套回调机制，像初始化、更新、输出这些步骤都有对应的函数，你可以插手每一步操作，想怎么控制流程都行。比如你要做一个有状态控