函数练习

当前话题为您枚举了最新的 函数练习。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Excel函数INDIRECT动态引用练习(1)
常用函数里的INDIRECT,属于那种“平时用得不多,但关键时刻真能救命”的存在。它的作用挺巧妙的,可以根据字符串来动态引用单元格地址。换句话说,就是你写在单元格里的文字也能变成引用,挺适合做动态表格或模板的,尤其在做多表汇总的时候,灵活性高。 INDIRECT的玩法还挺多,比如结合ROW、COLUMN可以实现动态范围引用。再搭配VLOOKUP或者SUM,能做出一些蛮智能的小报表。就是得注意下,如果表格太大,函数嵌套太深,容易有点卡,适合用在中小型场景。 如果你平时也折腾 Excel 模板,建议你花几分钟练练这个函数的用法。想深入挖掘的话,下面几个链接挺值得一看,都是些蛮实用的资料: E
Oracle数据库单行函数查询练习指南
熟练掌握Oracle单行函数查询,是高效运用数据库的关键。通过举一反三的学习方法,您可以轻松应对各种查询挑战。
使用MATLAB生成正弦函数代码-练习11河流平流
资料来源本教程基于和的MATLAB练习。概述在本周的演习中,我们将对流方程应用于具有空间可变对流系数(流动力侵蚀)的基岩河侵蚀。要求您修改入门Python脚本以生成图并回答与图有关的问题。问题1-河流剖面演变简介在本练习中,我们将使用Python脚本绘制河流轮廓。该脚本执行了回答以下问题所需的所有基本计算,但是您需要对脚本进行一些更改以完成练习。首先,下载一个文件副本并在Spyder中打开它。第1部分-检查代码该程序将河流切割成100公里宽的景观,初始平面海拔高度为1500 m。河流切口是使用所述的流-功率侵蚀方程来计算的。对于这一部分,您应该执行以下操作:仔细阅读Python源代码和注释。该
SQL 练习
通过这些 SQL 练习深入探索 SQL,提升您的技能水平。
练习一
件包含练习一的相关内容。
XPath示例练习
XPath的基本语法类似于在文件系统中定位文件。如果路径以斜杠开头,它将从文档的根元素开始定位。XPath通过简洁而强大的方式,允许开发者精确地选择和操作XML文档中的节点和内容。开发者可以利用XPath的各种轴、操作符和函数,执行复杂的节点选择和数值计算,以满足特定的数据提取和处理需求。
Spark 练习数据
使用 Spark 进行数据分析、机器学习和流处理的练习数据集。
MapReduce 实战练习
通过资源中的 MapReduce 练习题,深入理解并掌握 MapReduce 核心概念及应用。
复习与练习
复习本节所学的主要命令:clear、help、list、whelp、use、search、cd。找到附录 2 中主要命令的帮助信息,并计算 8 + 2*ln(100) - e³ / 5²。
SQL查询练习
提供大量SQL练习题,供学习者提升查询技能。