人脸合成

该工具为 MATLAB 中的 ImagePatch 函数提供了图形用户界面 (GUI) 包装器，简化合成图像和 HTML 图像映射的创建过程。

MATLAB是一种常用的工具，用于合成孔径雷达（SAR）成像和信号处理。合成孔径雷达是一种先进的雷达技术，通过利用飞行器或卫星的移动，生成高分辨率的地面图像。它在军事、地质勘探和环境监测等领域有广泛应用。

采用Matlab语言编写的LDA人脸识别程序，通过线性判别分析技术实现高效的人脸识别功能。该程序利用数学模型分析面部特征，为用户提供准确和可靠的识别结果。

这是一个基于Matlab编写的人脸检测算法，操作简便，经过实际测试验证有效。

PCA 的人脸识别代码，思路清晰，逻辑完整，还蛮适合前端程序员拓宽视野的。PCA 的降维特性让它在人脸识别这块儿表现还挺稳定。核心思路是把一堆人脸图像转成灰度，抽出最有代表性的特征，变成所谓的特征脸。这样一来，识别过程不光快，还省了不少存储空间。人脸图像预这步也挺重要，像灰度化、归一化啥的都要做，做完才能跑出靠谱的协方差矩阵。PCA 里面的重点步骤，比如算协方差矩阵、找特征向量、选取主成分，都能在 MATLAB 里一条条跑通。响应也快，图形展示也方便。项目里提到的特征投影其实就是把人脸拉到一个“压缩维度”的空间中，再通过欧氏距离去比对，看新脸和谁最像。逻辑简单，效果也还不错。推荐你直接看看这些

利用MATLAB进行云雾喷洒图片的合成，以制作动画效果。

示例合成控制法数据、stata操作示例及数据、多种文献案例，供个人学习和按需下载。

基于Matlab的实时屏幕人脸分析 该项目使用OpenCV和Keras实现屏幕人脸的实时检测和情绪分析。 主要功能: 检测电脑屏幕中的人脸 分析人脸情绪 运行步骤: 安装依赖: 确保已安装OpenCV和Keras库。 运行程序: 执行 python main.py 启动程序。 选择区域: 程序会提示您选择屏幕截图区域，将光标移动到目标窗口的左上角和右下角，然后按Enter键确认。 实时分析: 程序将自动捕获屏幕截图、检测人脸并分析情绪。 技术细节: 屏幕截图: 使用 pyautogui 获取屏幕位置，并利用 mss 模块进行高效的屏幕截图。 人脸检测: 采用基于Keras的MTCNN

该资源提供了一个利用 OpenCV 和 Python 实现人脸检测功能的模型。

LBF人脸对齐算法，利用局部二值特征回归实现3000 FPS高速对齐，依赖于liblinear。预训练模型可下载使用，配置文件可在“模型”文件夹中找到。