节点协同

合并节点将来自不同输入源的数据合并成单个输出记录。

这是一个用于配电网遍历的程序，提高网络管理效率和数据传输速度。

构建商品推荐系统，利用协同过滤算法，根据用户画像及购买历史，推荐相关商品，为用户提供个性化购物体验。

利用电磁兼容仿真软件FEKO与matlab协同设计天线。

在MySQL集群中，节点是指存储着数据副本的ndbd进程，每个数据节点应部署在独立的计算机上，以确保高可用性和避免单点故障。节点组是集群的基本概念，包含一个或多个节点、分区或副本。节点组的数量由数据节点数量和副本数量（NoOfReplicas参数）决定。例如，4个节点的集群中，NoOfReplicas为1时有4个节点组，为2时有2个节点组，为4时有1个节点组。数据副本确保数据的高可用性，每个节点组中的节点保存一个分区副本，副本数量与节点数量相同。每个集群的分区数量与节点数量一致，每个节点负责至少一个分区的副本。用户可定义数据分区，但需遵循特定规则，ndbd最大分区数量为8 * [节点组数量]。

交通出行时序预测数据集

基于Yarn资源管理机制实现 按需申请和释放节点资源 满足弹性扩缩容需求

Hadoop与Hive协同配置指南 本指南涵盖Hadoop 2.8.4版本（hadoop-2.8.4.tar.gz）和Hive 2.3.3版本（apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz）的协同配置步骤。 准备工作: 确保系统已安装Java环境（版本1.7或更高）。 下载Hadoop 2.8.4和Hive 2.3.3的二进制文件。 Hadoop配置: 解压Hadoop，并将其放置在合适的目录下。 编辑Hadoop配置文件，包括core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml和yarn-site.xml，设置Hadoop集群的相关参数，如

为探索中学协同学习软件，研究了Atutor、Moodle、Sakai三个系统。通过问卷和访谈收集师生数据后，分析发现： 协同学习能加强学与教。 软件的协作学习功能效果积极。 师生愿意使用协同学习来提高学习效果。

这份精心编制的指南，带您逐步了解Hadoop单节点配置的每一个环节，助您轻松搭建Hadoop环境。