ABS函数
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ACCESS函数详解Abs、Array和Asc函数使用指南
ACCESS函数详解
Abs函数
功能:Abs函数的主要功能是返回给定数值的绝对值,即去掉正负号后的值。
语法:Abs(number)
参数:
number:必填参数,可以是任何有效的数值表达式。如果包含Null值则返回Null,若为未初始化变量则返回0。
示例:
vba
Dim x As Integer
x = Abs(-10) ' x的值为10
x = Abs(10) ' x的值也为10
x = Abs(Null) ' x的值为Null
Array函数
功能:Array函数用于创建一个数组,将一系列值赋给数组的各元素。
语法:Array(arglist)
参
Access
10
2024-10-26
CarSim与Simulink联合仿真ABS系统.pdf
CarSim与Simulink联合仿真ABS系统的详细分析和应用。通过结合CarSim和Simulink进行联合仿真,实现对ABS系统的模拟和优化。该文探讨了如何利用这一联合仿真平台,提升车辆制动系统的效率和安全性。
Matlab
15
2024-08-13
基于参数控制的汽车ABS仿真研究
汽车防抱死系统是一种能够在制动时自动调节车轮制动力的关键技术,防止车轮抱死,从而提升制动效果和行车安全性。基于计算机仿真建立了汽车动力学模型,包括整车系统、车轮、制动器、路面和防抱死控制模型。通过Matlab/Simulink进行了模型分析与仿真实验,研究了不同路面附着系数下ABS系统参数的影响。研究结果显示,制动压力变化频率对抱死现象具有显著影响,而在低附着系数路面上的ABS系统响应相对较弱。综上所述,为汽车ABS系统的动力学仿真提供了重要参考,为系统性能评估与优化提供了理论依据。
Matlab
10
2024-07-15
Longitudinal Vehicle Dynamics ABS/TCS Controller Subsystem Development in MATLAB
纵向车辆动力学: 车辆在牵引或制动下的纵向动力学 - ABS/TCS控制器子系统
Matlab
7
2024-10-31
MATLAB在汽车ABS控制仿真研究中的应用
我也分享一些关于汽车ABS建模的资料,基于MATLAB进行ABS控制仿真研究,希望能与大家一同学习。
Matlab
13
2024-07-18
Simulink建模仿真汽车ABS系统设计与比较分析
这是一个使用Matlab的Simulink建模的汽车防抱死制动系统(ABS)仿真。只需在Matlab命令行输入'FUZZYPID = readfis('FUZZYPID.fis')',即可直接运行。仿真中可以对比带有和不带有ABS装置的情况。
Matlab
9
2024-07-22
Matlab代码abs-Doubly_Stochastic_Gradients 双随机梯度的实现
Matlab代码abs Double_Stochastic_Gradients双随机梯度的代码此存储库包含两个用于大规模内核方法的双随机梯度实现[1]。第一个是在MNIST 8M数据集上的Matlab代码实现。第二个是基于cuda-convnet包的GPU实现[2]。参考[1]戴博、谢博、鸟鹤、梁颖玉、阿南特·拉吉、玛丽亚-弗洛里娜·巴尔坎和乐松。通过双随机梯度的可扩展内核方法。arXiv:1407.5599:[2]
Matlab
10
2024-09-26
INSTR 函数:单行字符函数
INSTR 函数
用途:在指定位置(默认从开头)开始,查找字符串中指定子字符串的指定次数出现的位置。
语法:INSTR(string_param1, string_param2 [, pos [, nth]])
参数:- string_param1:被搜索的字符串- string_param2:要查找的子字符串- pos:可选,指定搜索的起始位置,默认值为 1- nth:可选,指定要找到的子字符串的第几次出现,默认值为 1
Oracle
19
2024-05-13
数学函数-处理数字的函数
数字函数ROUND:对给定数值进行四舍五入,例如ROUND(45.926, 2)得到45.93;TRUNC:对给定数值进行截断,例如TRUNC(45.926, 2)得到45.92;MOD:返回除法计算后的余数,例如MOD(1600, 300)得到100。数字函数接受数值输入并返回数值结果。本节介绍部分数字函数,详细信息请参阅Oracle Server SQL Reference,Release 8,'Number Functions'。
Oracle
9
2024-07-17
Hive函数与Oracle函数对比
Hive函数与Oracle函数在数据处理表现上有显著不同。Hive函数更侧重于大数据处理,而Oracle函数则更专注于传统关系型数据库。虽然两者都提供了丰富的函数库来支持数据操作,但其应用场景和性能表现存在明显差异。
Oracle
14
2024-08-28