海量词库

提供便捷实用的词库，欢迎查阅。操作简单，实用性强。

提供百度中文分词、jieba分词等分词工具使用的自定义词典。

英文单词学习的好帮手里，KINGSOFT.iso算是个比较冷门但挺实用的资源。它不是词典，但搭配老牌的pw2000使用，查词速度快，词库也全。尤其对一些考试资料或技术文档词汇，能补上不少常规工具漏掉的边角料。 配合用的pw2000虽然年代有点久，但界面简单，响应也快。你要是平时有做数据库相关的开发，像MySQL或SQL Server，还能从里面提取不少专业术语，比如存储过程、字段类型这些，一查就有。 而且不少兄弟也推荐了几个相关资源：EBS 英文单词释义、Oracle OCP 考试词汇这些都挺配套的。像你要是搞MapReduce或Spark那类大数据的，也能翻到对应的统计源码和示例代码，蛮实用

这个单词数据库包含13000个单词及其例句，可以直接通过MySQL导入使用，非常适合创建小型词典数据库！

中文文本里的情感分类，说白了就是判断一句话是褒义还是贬义。正面情感词语这份资源用起来挺方便的，词覆盖面也比较广。常见的褒义词像“赞美”、“优秀”、“贴心”这些都囊括了，适合你做关键词提取或情感打分模型。 情感模型的效果，大程度上就看你词库靠不靠谱。这个正面词库是配套的，跟负面情感词、极值表那些能一起搭着用，效果更稳定。如果你用的是朴素贝叶斯、TF-IDF 这类传统模型，那更要配一个干净的词表。 哦对了，除了词语本身，还有不少相关资源我觉得也值得收藏，比如中文情感词库（含极值表）和大连理工大学的情感本体库，对标注和分类都蛮有参考价值。你可以点下面链接去看看，资源都可以直接下载： 中文情感词库（含

存在量词的 SQL 写法，是不少初学数据库时卡壳的地方。这份Oracle 基础课件讲得还挺清楚，尤其是关于EXISTS的嵌套子查询例子，用的是学生、课程、选课三张表，模拟真实业务场景，挺有代入感。讲清楚了怎么通过EXISTS层层筛选数据，也顺带过了一下DML、DDL、DCL这些常见指令。 用EXISTS查女性学生是否选了老师姓LIU的课程，语句写得不复杂，但逻辑挺有意思。像这样： SELECT SNAME FROM S WHERE SEX='F' AND EXISTS ( SELECT * FROM SC WHERE SC.SNO = S.SNO AND EXI

这份同义词词库包含了丰富的中文词汇资源，文件大小达到892KB，主要分类于数据库领域，支持Access格式。它是一个为用户提供中文同义词替换的重要资源。

将近二十部词典的词库整合进一个Access数据库里，转换成别的数据库格式也方便，开发效率直接起飞。嗯，资源不光全，结构还挺清晰，查词、翻译、做语言学习类 App 都能用得上。 英汉、汉英、成语、中韩，甚至还有古诗词，全在一个数据库打包里。比如你做一个翻译小工具，只要把这个库接上后台，查词功能基本就搞定了，响应也快。 Access格式的好处就是轻量，数据读取挺快的，不像 SQL Server 那么重。想转SQLite、MySQL、PostgreSQL也没问题，用Navicat或者脚本批量导入就行。 有些词典还带音标、词性，比如英汉词典含音标数据库，做界面展示的时候更友好，UI 层直接渲染就能用了

一本阐述大数据经典理论和实践方法的专业书籍。

海量数据集挖掘 作者: Anand Rajaraman，Jeffrey D. Ullman 这本数据挖掘经典著作以清晰易懂的方式阐述了相关概念和技术。