总价单价房龄

Python 写的房天下爬虫，结构清晰、上手快，链接一改就能抓别的城市或者板块的房源数据，挺灵活的。代码也不复杂，适合拿来练手或者做个小工具玩玩。如果你平时对接房产类数据，这段代码真的挺顺手。

一般规定，工程量应根据国家现行计量规范计算。工程计量可按月或工程进度分段计量，具体周期在合同中约定。超范围施工或返工的工程量不计。单价合同中，发现工程量清单缺项、偏差或因变更引起增减时，应按实际完成工程量计算。承包人应按约定周期提交已完工程量报告，发包人核实后通知承包人。如需现场核实，发包人应提前通知。如有争议，双方应签字确认计量结果。发包人应要求共同汇总历次计量报表，确认最终结算工程量。总价合同中，工程计量和支付以总价为基础，应约定工程形象目标或时间节点。承包人应按约定周期提交完成工程量和计量资料报告，发包人核实后确定实际完成工程量。

详细介绍了房天下新房楼盘的关键数据，包括楼盘名称、评论数、户型面积、居室类型、地址、状态和标签等重要信息。

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Apache Kylin 的大数据能力，在贝壳找房的实践案例里展示得挺淋漓尽致的。张如松的这份 PDF 讲得接地气，思路清晰，对 Cube、Segment、Sharding 这些核心概念解释得通俗易懂。尤其适合你刚开始上手 Kylin，或者准备把它引入团队时当作入门参考。哦对，里面还有他们如何用 Kylin 房源数据的故事，挺有启发。

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本分析包含：- 房屋数据概览（各区房屋数量、学区房对比等）- 区维度数据对比（总价、单价、房龄等）- 特定问题分析（房屋面积随时间变化、学区房溢价等）

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