总价单价房龄

Python 写的房天下爬虫，结构清晰、上手快，链接一改就能抓别的城市或者板块的房源数据，挺灵活的。代码也不复杂，适合拿来练手或者做个小工具玩玩。如果你平时对接房产类数据，这段代码真的挺顺手。

一般规定，工程量应根据国家现行计量规范计算。工程计量可按月或工程进度分段计量，具体周期在合同中约定。超范围施工或返工的工程量不计。单价合同中，发现工程量清单缺项、偏差或因变更引起增减时，应按实际完成工程量计算。承包人应按约定周期提交已完工程量报告，发包人核实后通知承包人。如需现场核实，发包人应提前通知。如有争议，双方应签字确认计量结果。发包人应要求共同汇总历次计量报表，确认最终结算工程量。总价合同中，工程计量和支付以总价为基础，应约定工程形象目标或时间节点。承包人应按约定周期提交完成工程量和计量资料报告，发包人核实后确定实际完成工程量。

披萨餐厅的比萨价格数据集还挺有意思的，尤其是你想做点关于餐饮行业的数据或者地理分布的时候，蛮有参考价值。3,500 个比萨菜单价格，拿来跑模型、做数据可视化都不赖。 Datafiniti 的业务数据库拉出来的，包含了餐厅的名称、地址、城市、菜单价格、品类等字段，结构清晰，字段也比较干净。你拿到手基本不用费太多劲清洗，响应也快，能直接上手。 如果你是前端或者做可视化的，像用ECharts或者D3.js画点热力图、区域图，看看哪个城市的披萨最便宜，哪个地方披萨店多，嗯，这份数据刚刚好。 还有个比较妙的地方是，你能借助它去结合城市信息、地理信息，比如参考下美国地理信息 MySQL 脚本，再搭配下城市

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详细介绍了房天下新房楼盘的关键数据，包括楼盘名称、评论数、户型面积、居室类型、地址、状态和标签等重要信息。

使用SELECT语句查询记录，统计所有书的总价格和总预付款项。在使用BY关键字以后，查询运算返回的结果对每一种类型的书籍进行统计计算，并返回一行相应的计算结果。

全开源的房产中介 ERP，功能挺全，支持手机、电脑、Pad 一起用，日常业务一站打通，工作效率提升还挺。源码是开放的，技术熟练点的可以自己改功能，想怎么定制都行，比较适合想要打造自己系统的中介公司。 房源和客源管理是这个系统的核心，配套还有办公、财务、这些功能。四网合一，微信平台也打通了，经纪人可以直接在微信里分享房源，还能在线聊天，沟通更顺畅。 权限设置也比较灵活，支持多门店、多账号，不限员工数，还能设定每个角色能做什么事。像只能在门店登录这种需求它也能做到，管理起来更放心。 财务报表和日志部分做得也不错，日常业绩、损益情况一目了然，还有三种日志机制保障数据安全，适合规模稍大的中介团队。 移

百分百开源的房少房产系统门户，真的是挺适合搞房产平台的开发者。PC 端+手机端+ERP 一套打通，搭建类似链家、58 那种门户平台不再是难事。功能比较全，新房、二手房、出租房啥的都涵盖了，甚至还带小区、问答模块，运营层面也挺贴心。 系统的多端一体化设计，用起来顺手。你要做移动端页面，后台数据自动同步过去，不用单独维护多个版本，省了不少事。再加上它的分站系统，分区域布点快——管理员绑定下子域名就搞定。 源码开放是亮点，想二开改成别的电商平台也不难，模块划分得还挺清晰。比如你要加个商城、或者搞个商铺租赁平台，改动不会太大。后台权限这块也灵活，加盟、直营都能分开管理，适合想走连锁路线的你。 技术上整

贝壳二手房网站的爬虫项目，功能挺全的，适合刚上手或者想偷懒直接用的你。用的是Python里的requests加上multiProcess，跑起来速度还挺快，响应也不错。 代码结构清晰，分了源文件、输出文件，还有一个Word 文档操作指南，照着步骤来几乎不会踩坑。比如你想抓某年某月某区的房子，只要改下参数就行，筛选功能比较人性化。 multiProcess做异步求那块写得还不错，适合你抓大量数据的时候提速用。不想一个页面一个页面翻？跑这个脚本准没错。 如果你有兴趣数据，顺带推荐几个配套资源。像北京二手房数据、数据可视化项目都能拿来练手。 小建议：跑之前加个求头模拟浏览器访问，避免被网站封 IP。

请查看工具箱中有关StochPV的详细描述。