侧信道分析

连续点落在中心线同一侧的检测逻辑，挺适合做 SPC 自动化的。像你要判断过程是否有偏移，用这个规则就挺方便。只要连续 7 个点都在中心线上下同一边，就可以初步判断系统在飘了。 规则逻辑直白，不用复杂算法，判断方式写个函数就搞定。配合Matlab、Python甚至Excel都能实现，关键是思路清晰。你要是做工厂质量监控，或者图表监控稳定性，这个技巧还是蛮实用的。 另外我顺手翻了几个资源，像这篇SPC 过程统计的关键注意点，讲了不少实战要点；还有通过描点可见现在 R 图可判稳这篇，对 R 图稳定性判断也蛮细。 如果你想搞点数据可视化的活，可以看看KML 中心线转网格 Matlab 代码详解，那里面

用户手册 融合方法：镜像、3D 插值、拉伸、水平设置 可应用于任何基于患者的全身模型和乳房模型 乳房位置预先确定，可旋转和缩放乳房模型

MATLAB开发：TSTAT3计算具有自由度“v”的单侧或双侧t概率和t统计量“tp”。此函数允许计算自由度“v”和给定概率“tp”的逆t分布（单侧t统计量），使用MATLAB内置的'betainc'函数计算t分布概率，并使用'fzero'函数计算逆函数。适用于MATLAB版本R2015b及以上。

基于煤层气井井斜因素，运用Matlab数值模拟、对比分析和线性回归等方法，探讨了钻孔井眼轨迹、井口侧磨深度与最大井斜方位的差值、最大井斜角度及其深度对井口侧磨的影响。研究结果表明，井口侧磨在与最大井斜方位相反的方向上最为严重，且侧磨深度与最大井斜角度及深度呈现线性相关。针对煤层气井井口磨损问题，必须从钻井防斜措施入手，以根本解决井口侧磨难题。

正交相移键控（QPSK）是一种调制形式，每次调制两位，选择四种可能的载波相移（0、90、180或270度）。研究结果表明，在低信噪比（SNR）条件下，QPSK在衰落信道中的误比特率（BER）性能明显优于高SNR条件下的表现。瑞利信道模型被认为是更为准确的模型，特别是在MATLAB开发过程中的应用。

Matlab开发：瑞利衰落信道仿真。利用Matlab进行瑞利衰落信道的仿真研究。

多径信道的统计资料，适合想搞清楚无线电波在复杂环境下到底怎么传播的你。讲得比较接地气，主要围绕瑞利分布、莱斯分布这些经典模型展开。嗯，通俗点说就是接收信号有强有弱，啥时候该用哪个分布，这资料里讲得挺清楚。还贴心附了不少相关仿真资源，像用MATLAB做莱斯分布建模，或者直接搞个语音通信系统仿真，工具链都帮你搭好了。懒得找资料的你，直接看这篇就行。

MATLAB开发：单侧非稳定涡的实现方法。该代码描述了用于模拟机翼二维非定常气动的单侧涡，不包含用于显示减速带滚动的具体代码。

信道模型的 MATLAB 代码资源里，iResNet 的实现还是挺不错的。由 Zhengfa Liang 在 CVPR 2018 发表的那篇论文的代码直接拿来用就行，虽然是基于 Caffe 的，但结构清晰，改动范围也不大。如果你习惯用 MATLAB 建模信道效果，这套代码比较适合做特征学习和一致性。 依赖方面呢，需要搭好Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + CUDNN 5.1的环境，用 Caffe 编译一遍，命令也挺常规：make clean、make all -j 12、make tools，速度还行。 里面的feature constancy策略在立体匹配和视差估计上有点意思

自由滚动轮胎的侧偏特性模拟，最麻烦的其实就是建模过程太啰嗦。但这个基于Simulink的仿真模型就挺方便，结构清晰，参数设置也直观，跑起来也不卡。 模型里对轮胎的侧偏刚度和滑移角的响应关系模拟得还不错，适合用来测试控制策略或者跑个动态场景。你要是平时搞车辆动力学建模，这个东西能省你不少时间。 嗯，而且它跟一些高级模型兼容也蛮好，比如七自由度模型、14 自由度车辆模型，甚至能搭配PAC 魔术轮胎那套搞精细仿真。 你可以配合这几个资源一起用：七自由度模型与魔术轮胎、14 自由度车辆动力学模型、PAC 魔术轮胎指南。资源都比较全，调试起来方便得多。 要提醒一句：模型本身偏基础，适合教学和原型开发。如