案例素材

案例的练习素材，种类挺多，格式也清晰，适合平时用来练手。像是做数据库练习的，有 SQL Server 和 Oracle 的；搞数据的，也有 JSON 和 Hive 的数据包，下载就能直接用，省得自己凑素材了。蛮适合刚上手或者想系统练习一下的朋友，练完之后对整体流程会更熟。像JSON 数据那份素材，结构还挺规整的，适合练习数据解析。还有深度学习的课后资源和图像的案例，代码和素材都有，对照着来学效率还不错。如果你在找些课程设计或数据结构方面的练习素材，不妨都下下来看一看，搭个环境，跑一跑，理解会更扎实。

学生信息的数据，用 Spark 来搞，还是挺顺手的。spark 预学生信息案例素材就是一个不错的入门资源，适合你熟悉下大数据清洗流程，是结构化数据的提取和转换。文件格式清晰，字段结构也规整，上手没什么门槛。 数据量不大，适合做测试或者功能验证，像是搞个 ETL 流程的 demo、练练DataFrame操作，刚刚好。完还能直接接上 ML 流程，或者导出成别的格式继续用，灵活性还挺高。 如果你平时用Spark SQL比较多，那这个案例更适合你。字段类型都比较友好，做类型推断和分组聚合这些都挺省事，写查询语句不会太卡壳。 哦对了，和它相关的一些工具和内容也值得一看，像是Spark 数据、光谱数据预这

Oracle Forms 相关素材，供参考学习使用。

词频统计的练习素材，格式清爽，内容也挺实用的，拿来练手刚刚好。不管你是刚学Java、Python还是在搞Hadoop、HDFS那一套，拿这个素材跑一遍流程，顺手。文件结构简单明了，起来也不费劲，适合你写点小工具，测测性能啥的。 词频的词表文本，分段清晰，字符编码也没啥问题。你可以直接用BufferedReader按行读取，也可以整合进MapReduce任务里，数据量适中，既不压机器，也能测试出点效果。 顺便一提，相关的资料我也翻了一圈，有几篇还挺有意思的：比如莎士比亚文集的词频统计优化算法，讲了一些停用词和词根化的方法；还有HDFS Java API 实现文件词频统计，你想接点分布式的活，可以

整理了 MFC 课程设计所需的素材，其中包含数据库。

读取 JSON 文件的数据演示案例，结构清晰、素材丰富，挺适合前端练手或者做教程演示用。里面不光有常见的 data_trip.json 之类的数据文件，还有像 manifest.json、地图 Json 数据 这样的内容，基本覆盖了常见场景。要是你在搞数据可视化、做配置面板，甚至前后端联调，这类素材都蛮方便的，直接拿来试试就行。

AE源代码用于手机后期制作，操作方便高效。

这份资源提供了Matlab图像处理的实战代码和相关素材，非常适合刚入门的小伙伴学习和实践。

这四款PowerPoint数据表格模板适用于项目统计分析和对比展示，格式为.PPTX，非常适合数据分析和展示需求。

汽车市场的好帮手——澳大利亚汽车数据集，信息量挺足的，字段也整理得清晰。像是汽车品牌、燃料类型、发动机容量这些常用字段全都有，做预测模型或者数据可视化都方便。嗯，字段名字都是中文注释，不用再费劲猜字段意思，省心不少。 适合搞汽车价格预测的你，直接上手就能跑模型。比如你要拿公里数和年份去回归，几行代码就能出结果。想在页面里加个品牌分布图，数据也比较干净，起来省事。 我还挺推荐你配合像pandas、matplotlib这些 Python 工具来用，速度快、展示也直观。你要是做前端展示，拉个echarts图表，效果也不错。 哦对了，数据来源稳定，文件格式也规整，用起来比较放心。如果你是做车类 APP