模式识别技术

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模式识别导论概论
北京邮电大学盛立东教授主讲《模式识别导论》课件,包含模式识别基本概念、模式分类与聚类、特征提取、机器学习方法在模式识别中的应用等内容。
MATLAB中的模式识别技术及其应用
MATLAB中的模式识别技术是一项重要的信息处理工具,广泛应用于各种领域。康叶在其相关研究中详细探讨了这一技术的应用前景。
模式识别导论第07章:句法结构模式识别
依据规则Ⅱ进行文法推导: VT:δ(q0, a) = (q0, λ ),δ(q0, b,b) = (q0, λ ),δ(q0, c) = (q0, λ ),δ(q0, d) = (q0, λ ) 以 x=caadbb 为例,根据规则Ⅰ和Ⅱ合成新规则进行推导: (q0, S ) →无(先输入空格λ),由此得到 (q0, S) (q0, CA) (q0,aAb) (q0,aAbb) (q0,dbb) (q0,b ) (q0, λ) 完成推导。
模式识别与机器学习技术的应用
这是一本关于数据挖掘和模式识别经典教材的英文版,出版自CMU。
北京邮电大学模式识别课件:模糊模式识别
分享北京邮电大学模式识别课程的课件资料,内容为《模式识别导论》第八章:模糊模式识别。
Matlab模式识别方法
Matlab模式识别方法的实现和应用在不同领域中广泛探讨。
《模式识别》(第二版)
系统介绍模式识别概念和方法 涵盖监督和非监督模式识别 整合前沿内容:神经网络、支持向量机等 适用于自动化、计算机等专业教材和相关领域参考
模式识别与机器学习
机器学习领域必读经典,Bishop巨著,英文电子版,高清版本。
利用前缀跨度算法优化模式识别技术-研究论文
健康和生物技术的进步已经生成大量数据,这些数据复杂而广泛。探讨了基于前缀跨度的数据挖掘技术在糖尿病检测中的应用,并与传统算法进行了比较。提出的MPV算法能够发现更多模式,从而更准确地检测疾病。该研究结果将有助于实现更快速、更精确的疾病预测,有利于及时治疗。
matlab技术应用于模式识别与智能计算
该资源包含可安装和执行的matlab文件,主要涵盖手写体数字识别和聚类分析两大模块。