健康和生物技术的进步已经生成大量数据，这些数据复杂而广泛。探讨了基于前缀跨度的数据挖掘技术在糖尿病检测中的应用，并与传统算法进行了比较。提出的MPV算法能够发现更多模式，从而更准确地检测疾病。该研究结果将有助于实现更快速、更精确的疾病预测，有利于及时治疗。
利用前缀跨度算法优化模式识别技术-研究论文
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VT：δ(q0, a) = (q0, λ )，δ(q0, b,b) = (q0, λ )，δ(q0, c) = (q0, λ )，δ(q0, d) = (q0, λ )
以 x=caadbb 为例，根据规则Ⅰ和Ⅱ合成新规则进行推导：
(q0, S ) →无（先输入空格λ），由此得到
(q0, S) (q0, CA) (q0,aAb) (q0,aAbb) (q0,dbb) (q0,b ) (q0, λ)
完成推导。
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