就业竞争力

Oracle面试题集，为求职者提供参考。收录了涵盖Oracle技术广泛领域的面试题目，有助于应聘者准备面试。

河北省产业集群竞争力的 GEM 模型评价还挺有意思的，适合你手头有统计任务或者研究模型构建需求的时候参考。文章一开始就讲清楚了产业集群是怎么回事，用SPSS把一堆数据跑了一遍，找出了影响产业集群成长的关键因素。接下来巧妙地基于“砖石模型”做了改进，整出了一个更接地气的GEM 评价模型。模型结构比较清晰，不是那种看得头大类型的。比如用因子先把变量压缩了一下，再用回归搞清楚各因子对竞争力的影响，还做了量化评分。思路还挺实用的，尤其适合用来做区域经济类的数据。如果你之前用过SPSS跑逐步回归或者做过PCA，应该能比较快上手。而且文末的量化评价部分，直接给出了河北省各产业集群的评分，有点像小型的打分系

分析了4个知名大学排名系统的500强大学排名数据，并通过回归分析识别了影响排名的内在因素。

Matlab 的布线竞赛项目，还挺有意思的，涉及 GUI、并行计算、优化算法一整套流程，玩法多样，练手也不错。wiringGUI.m 是前端操作的主界面，按钮滑块一应俱全，配置布线方便；solver.m 是参赛选手的主力代码，可以试着加点算法优化，比如用动态规划或者遗传算法提升得分。runcontest.m 就像比赛的调度器，把各种流程都串起来了，读数据、算结果、评估性能一步到位。visualize.m 也别忽视，能把结果图形化展示出来，调试的时候一眼就能看出哪里出问题。测试套件用的是.mat格式，结构清晰，适合反复调试，蛮实用的。

Python 就业班视频的内容挺全的，60G 的体量基本涵盖了从入门到进阶的所有关键点。不光有基础语法、算法，还涉及前后端开发、爬虫、自动化运维这些热门方向，Django 和 Tornado 也安排上了。课程中连课件和练习题都打包了，对刚入行或想系统进修的你来说还挺实用的。下载方式是通过百度云盘，顺手附上了解压密码，省事儿不少。

再就业管理系统的职工信息管理功能还挺全的，支持职工的添加、删除、修改、查询，操作起来挺方便的。企业也能管理自己的信息，发布招聘需求。岗位申的流程也蛮简单，职工提交申后，状态实时更新，挺直观的。数据库部分采用了关系型数据库，保证了数据的安全性和高效性，后端与前端的通信也是通过 API 来完成的。，这个系统对于职工和企业来说都是一个好的平台，职工更好地找到工作，同时也提高了企业招聘的效率。

全面学习大数据与Java，包括Java基础、Linux基础、Hadoop2.x、SQL优化以及Storm、Spark、Flume等全套视频教程。

执行M文件，这是Kohnen竞争学习神经网络的学习算法。

临床预测模型里的竞争风险模型，是那种看着有点吓人但其实上手挺快的工具。练习数据也好了，直接可以动手试试。你要做生存、风险建模啥的，这模型就蛮合适。尤其那种存在多个“结局”的情况，比如病人会因为不同原因住院，搞清楚谁的影响大，靠它就挺稳。 数据过程中，经常不是只看一个结果，比如一个病人肿瘤复发也死于其他原因，这时候竞争风险模型就派上用场了。它比传统 Cox 模型更细致，能帮你判断不同风险事件的影响力。用起来不复杂，关键是搞清楚哪个事件算“终点”。 如果你想再深入一点，推荐几个关联内容：像R 语言的可视化优化，这篇讲得比较通俗，还有NRI 评估方法，可以帮你判断模型预测效果是不是真有提升。类似项目

确定系统运行缓慢的原因：从v$session_wait视图中选择等待事件不是'client message'且不包含'%NET%'的会话，等待时间为0且会话ID大于5。