CPU负载

黑白风格的CPU.Gadget界面，简洁利落，一眼能看出重点。主要是用来看CPU的实时使用情况，不光支持 Windows 系统，响应也挺快的，放在桌面上做个小工具，还挺方便。 MySQL 高 CPU 问题排查过的同学应该知道那种糟心感，用这个小工具配合日志，能快点发现问题点。也挺适合做YARN或Oracle服务调优的时候看下负载。 你要是刚装了DM8或者在搞龙芯那套，建议也试下，和那几个环境兼容还不错，尤其是ARM 架构上。装完跑一下看看情况，省得上线踩坑。 相关资源我也顺手放上来：查看 CPU 使用情况、YARN 内存与 CPU 配置指南、MySQL 高 CPU 问题记录等，建议收藏。 如果

服务器CPU使用情况查看方法： UNIX系统：sar –u Windows系统：NT性能管理器 CPU资源不足常见原因： SQL语句重解析 低效SQL语句 锁冲突

YARN 的内存和 CPU 怎么配，真的是个细活儿。配置得好，任务跑得顺；配错了，不是 OOM 就是跑得像蜗牛。我最近翻到一篇挺实用的配置指南，讲得蛮细，尤其适合经常折腾大数据集群的你。 YARN 的资源调度机制里，Container就是分配的基本单位，既管内存也管 CPU。要搞清楚内存怎么分，得预留一点给系统，不然节点都卡死就尴尬了。文章还列了一张预留内存的对照表，挺贴心。 比如说，你有台 128GiB 内存的机器，得先预留 24GiB 出来。剩下的 104GiB 怎么用？文里给了个公式，照着算就行：containers = min(2 * CORES, 1.8 * DISKS, (RAM-

负载均衡在 Kafka 消息系统里有两部分：生产者的负载均衡和消费者的负载均衡。生产者通过一个到所有 broker 的连接池发送消息，决定消息要发到哪个 partition，由 partitioner 来决定。这个 partitioner 是应用程序实现的。消费者和 broker 之间的负载均衡是通过 zookeeper 来实现的。所有的 broker 和消费者都会在 zookeeper 上注册，zookeeper 会保存它们的元数据信息。当某个 broker 或消费者发生变化时，其他的 broker 和消费者都会得到通知，这样就能确保系统的负载均衡和稳定性。如果你需要理解这些机制，可以参考这

DB2 9.5 Express 是一种轻量级数据库管理系统，用户可以通过激活 CPU 功能来实现更高效的数据处理能力。

DB2 的许可证整理包，真是个省事儿的好东西。DB2_Enterp_Svr_CPU_Activation里头不仅有 Windows 和 Linux 的企业级版本的 license 文件，还打包了不少配套的 PDF 文档，找资料啥的省了不少麻烦。 许可证文件格式比较统一，拷进去就能用。Windows 版本是.lic，Linux 下也挺顺手的，放到指定目录就能激活，挺适合内网部署。 如果你也在折腾 IBM DB2，可以顺手看看这些相关文章，像IBM DB2 9.7 企业版许可证这种就挺有参考价值。还有专门讲 JDBC 驱动的DB2 JDBC 驱动程序许可证详解，开发用得上。 另外，Linux 上激

最近在处理MySQL高CPU问题时，我们采取了一些措施来诊断和解决。通过分析数据库的查询和索引使用情况，我们发现了一些潜在的优化空间。调整了一些配置参数，例如增加了缓冲区大小和优化了查询语句的性能。经过这些调整，MySQL的CPU负载得到了显著的改善。我们还持续监控系统以确保问题不再出现。

CPU 使用率突然飙到 100%，排查半天没头绪？Oracle 的 AWR 报告就挺好用的。这篇案例讲的是一个早上 7 点多 CPU 就开始飙高，一直到下午都压不下来，日常才 40%出头的负载一下子爆表，挺常见的性能瓶颈现场。文中把 AWR 的步骤拆得挺细，像 SQL 语句耗时、TOP SQL、等待事件这些点都带着你过一遍，对排查 CPU 瓶颈有参考价值。

展示了三线平衡电源供电的仿真演示，实现了平衡负载的供电。

双馈电机以其良好的调速性能、可调节电网的无功和有功功率、高效率及改善功率因数的特性，适用于风机、水泵、压缩机等机械的调速传动，有效解决水电站水头变化和江河泥沙含量对水轮机发电的挑战。其调速系统在超同步和次同步工作状态均表现出优异的稳定性能，可灵活调节转速以适应不同需求，具有抗干扰能力。