链路层仿真

这是毫米波-V2I-2DRBP MATLAB模拟器的源代码，专为在具有低层现代建筑的LOS城市环境中执行毫米波V2I网络链路层模拟而设计。我们利用LoadVehRouteData.m脚本替换2D平面中的路线，以获取模拟所需的多条路线（例如50条车辆路线）。该模拟器通过2D动画MmWaveV2I.m显示车辆沿其路线运动的过程，并使用Tx和Rx天线的位置估计波束指向方向。同时，CitySectionAerialView.png提供模拟窗口的城市部分视图。

一、链路层功能概述：多路复用/多路分解、帧检测、介质访问、差错控制。差错包括突发差错（主要）和随机差错。差错检测与校正原理：通过对信源产生的二进制信息进行变换，使得信息码原序列具有一定规律或相关性，接收端利用这种相关性检查传输中的差错。差错码分为检错码（检查错误但不纠正）和纠错码（检查并纠正错误）。WSN中常用的差错控制手段包括ARQ和FEC，ARQ策略有回退N、选择重传和停等。

图15显示，在中低速且低附着系数条件下，轮胎处于线性工作区域，混合观测器和线性状态观测能够准确估算车辆质心侧偏角，其中线性状态观测器的权值相对较高。在高速及低附着条件下，状态观测器的估算结果较不稳定，而动力学积分的误差较小。混合观测器在此情况下减小了对状态观测器的依赖，主要依靠动力学积分来提供准确的侧偏角估算。

MIL-STD-220-188标准是为数字消息传输设备（DMTDs）及其控制系统之间的互操作性而设计的一套程序、协议和参数规范。该标准专注于网络访问控制算法（XNP）中的一种链路层机制，即网络访问延迟（NAD）。NAD是指站点在TP计时器过期后等待发送帧的时间。MIL-STD-220-188提供了多种NAD算法，用于解决不同网络访问问题。特拉华大学在陆军研究实验室（ARL）支持下，利用OPNET模拟软件对随机化网络访问延迟算法（R-NAD）和优先级网络访问延迟算法（P-NAD）进行了性能比较分析。研究显示，R-NAD在访问延迟和碰撞统计方面表现优异，而P-NAD由于定义模糊性可能会导致数据包碰

本项目开源了ZigBee物理层的Matlab源码，为ZigBee学习者提供了宝贵的实践资料。通过仿真代码，用户可以深入理解ZigBee物理层的调制解调、信道编码等关键技术，为进一步学习ZigBee协议栈打下坚实基础。

该仿真模型专注于UMTS下行链路的物理层仿真，基于3GPP标准25.101、25.211，版本99的25.212和25.213。尽管标准未定义接收器实现，但ZIP文件包含原始模型和调试模型。详细信息请参阅附带的“Readme.txt”文件。

802.11a WLAN PHY模型有三个版本：R13/IEEE80211a.mdl（需要MATLAB 6.5和Stateflow用于自适应调制控制）、R13/IEEE80211a_NoSF.mdl（需要MATLAB 6.5但不需要Stateflow）、R13SP1/IEEE80211a.mdl（需要MATLAB 6.5.1但不需要Stateflow）。最新版本还包含一些错误修复。所有Simulink模型需要通信模块集。

探讨了基于 UMTS-OFDMA 和 SC-FDMA 的无线接入中 LTE 上行链路单载波 OFDMA 的技术特性和应用。

链路预测方法的新趋势 基于结构相似性： 这类方法简单易行，计算复杂度低，尤其依赖局部结构的算法。 挑战： 不同算法在不同网络中的预测能力差异巨大。 缺乏对算法性能与网络结构特征之间关系的深入研究。 针对复杂网络（如含权网络、有向网络、多部分网络等）的结构信息预测研究不足。 未来方向： 建立以网络系综理论为基础的链路预测理论框架。 通过网络结构统计分析，估算预测方法的可预测极限，指导最佳方法选择。 基于最大似然估计： 局限性： 计算复杂度高，难以应用于大规模网络。 预测精度有限。 概率模型： 优势： 综合考虑网络结构信息和节点属性信息，力求更精准的预测。 局限性： 计算复

创建引导层 在关键帧中绘制引导线 使用引导线控制动画元素