这是毫米波-V2I-2DRBP MATLAB模拟器的源代码,专为在具有低层现代建筑的LOS城市环境中执行毫米波V2I网络链路层模拟而设计。我们利用LoadVehRouteData.m脚本替换2D平面中的路线,以获取模拟所需的多条路线(例如50条车辆路线)。该模拟器通过2D动画MmWaveV2I.m显示车辆沿其路线运动的过程,并使用Tx和Rx天线的位置估计波束指向方向。同时,CitySectionAerialView.png提供模拟窗口的城市部分视图。
用于毫米波V2I网络的链路层仿真器MATLAB仿真毫米波V2I网络链路层
相关推荐
汽车防撞系统与毫米波雷达
图像信息量 8
图像与灰度直方图对应关系 一一对应
图像锐化算法 高通滤
点处理算法 二值化
显示器色彩模型 RGB
图像平滑算法 中值滤波
模板[-1 1]检测方向 垂直
图像压缩比 2:1
维纳滤波器用途 去噪
图像灰度方差表示 图像对比度
局部处理算法 中值滤波
二值化命令 im2bw
图像形态学处理方法 腐蚀
方向链码长度计算公式 d.6.24
边缘检测抗噪性能好算子 Prewitt算子
二值图像分支点连接数 3
图像锐化可进行空间域和频率域处理
彩色图像特性 色调、饱和度、亮度
图像压缩分类 无损压缩、有损压缩
图像存储大小计算 8M bit
统计分析
19
2024-04-30
数字信号处理毫米波雷达试验
使用LFMCW测距原理进行距离和速度测量的实验已完成,实验数据已采集并通过Matlab软件进行了后续处理。
Matlab
11
2024-08-01
Matlab生成代码-MillimeterWaveTxArrayComparison毫米波发射机阵列比较
Matlab的无花果生成代码mmW_Tx_array_architectures这是以下论文的Matlab代码和excel数据表H. Yan,S。Ramesh,T。Gallagher,C。Ling和D. Cabric,“毫米波发射机波束成形架构中的性能,功率和面积设计折衷”,已提交给IEEE电路和系统杂志,3月。2018. [在线可用]如何使用它图3中的所需功率由脚本[main_xx_required_power_theo.m]模拟,其中对于三种架构,xx = {DA,SA,FH}。对于目标频谱效率性能,应使用[main_xx_DAC_quantization.m]验证此值,对于三种架构,其中
Matlab
11
2024-07-28
MATLAB Simulation Code for mmWave V2I Network-2DRBP
该MATLAB编程选择用于运行毫米波V2I网络的链路层仿真,使用2DRBP模拟器的源代码。模拟在低层现代建筑的LOS城市环境中进行。由于缺乏城市真实的3D模型,10条车辆路线遵循类似于曼哈顿的网格街道地理,随后通过LoadVehRouteData.m脚本在2D平面中替换路线,以获取尽可能多的车辆路线(例如50条)。
文件描述:- 2DRBP.exe:从bin打包的C++源码构建的可执行文件。- 动画MmWaveV2I.m:以2D动画形式显示车辆运动。- Tx和Rx天线的x, y, z位置用于估计波束指向方向。- CitySectionAerialView.png:模拟窗口原点位置。- RSB.
Matlab
11
2024-11-04
【Matlab源码】毫米波雷达生命特征信号检测视频下载
Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,均可直接运行,适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题,请根据提示进行修改,或联系博主寻求帮助。操作简单,将所有文件放入Matlab的当前文件夹,双击打开main.m文件,点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求,请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。
Matlab
10
2024-07-13
仿真结果车速60km/h、附着系数0.4下的数据链路层测试规范v2.1.1
图15显示,在中低速且低附着系数条件下,轮胎处于线性工作区域,混合观测器和线性状态观测能够准确估算车辆质心侧偏角,其中线性状态观测器的权值相对较高。在高速及低附着条件下,状态观测器的估算结果较不稳定,而动力学积分的误差较小。混合观测器在此情况下减小了对状态观测器的依赖,主要依靠动力学积分来提供准确的侧偏角估算。
Matlab
13
2024-08-27
ROS平台下激光雷达与毫米波雷达数据融合算法
大数据算法在数据分析中具有重要作用,可显著提升分析效率与准确性,为决策提供有力支持。这些算法涵盖分类、聚类、预测及关联规则分析,有助于揭示数据间的模式与关系,发掘潜在价值。
算法与数据结构
20
2024-07-16
链路层功能与差错控制综述 - 自控实验报告(含Matlab代码)
一、链路层功能概述:多路复用/多路分解、帧检测、介质访问、差错控制。差错包括突发差错(主要)和随机差错。差错检测与校正原理:通过对信源产生的二进制信息进行变换,使得信息码原序列具有一定规律或相关性,接收端利用这种相关性检查传输中的差错。差错码分为检错码(检查错误但不纠正)和纠错码(检查并纠正错误)。WSN中常用的差错控制手段包括ARQ和FEC,ARQ策略有回退N、选择重传和停等。
Matlab
11
2024-07-30
毫米波波束成形算法研究
针对毫米波波束成形,提出混合预编码波束成形技术,设计系统模型并求解预编码矩阵和组合器矩阵,通过仿真分析其性能。
Matlab
12
2024-05-25