航拍图像

大型飞机航拍图处理 Matlab 代码

本研究提出了基于LSD算法和统计分析的航拍图像电力线提取方法。该方法利用LSD提取线段基元，通过统计分析确定电力线主方向并剔除干扰线段，构建电力线线段基元池。然后根据侧向距离分组筛选，确定电力线基元组，最后通过拟合线段基元实现电力线的提取。实验验证了该方法的有效性，可以高精度检测直线型和悬链型电力线。

在大数据时代，信息的洪流奔涌而来，如何有效地驾驭这股力量，成为企业和个人的关键挑战。 数据的价值在于洞察，而洞察源于分析和理解。通过挖掘数据背后的规律，我们可以预测趋势、优化决策、创造新的价值。 驾驭大数据，需要构建强大的数据基础设施，掌握先进的数据分析技术，更需要培养数据思维，用数据驱动创新和发展。

船只航行数据的挖掘还挺有意思的，尤其是你喜欢动手数据的话，这套资源值得一看。它整理了一整套关于船只航信信息的数据方法，从原始的 json 文件入手，教你怎么一步步清洗、建模、挖掘规律。数据结构也比较规整，文件压缩包里每个 .rar 都包含多个船舶行为的记录，挺适合用 pandas 搭配 scikit-learn 做点花活。

利用Matlab实现航位推算算法，使用惯导数据、GPS起点位置或其他定位传感器数据。

沉船碍航性的云模型评价，听起来像海事安全里的高阶玩法？确实挺有料的。这个研究用Delphi 法加云模型，把那些模糊又主观的判断，全都搞成了可量化的数据模型。你要是做过多维评价模型，应该懂那种“权重怎么算都不太对”的痛点，它就帮你了。评价因子怎么选、怎么赋权？作者直接从历史事故入手，统计之后挑出关键因子，再用云变换和云跃升运算一路建模。用过的都说一句：模糊+随机的问题得还蛮漂亮的。实操部分也挺接地气，用福州那边的沉船数据跑了下模型，结果和历史还挺吻合。所以别看是 2014 年的研究，模型结构放到现在还不过时，尤其是你要用MATLAB做综合评价，用它的权重和概念云构建思路，真的是能省不少力。资源方

在这篇研究论文中，重点探讨了港航EDI（电子数据交换）信息增值原型系统的开发。内容涵盖了系统功能的定义、信息转换与组织的基本原理，以及增值系统的具体实现。研究指出，基于港航EDI源信息的数据挖掘能够支持集装箱市场分析、运价指数编制及运营管理优化等增值功能。系统采用N层B/S结构，主要技术为PB。

四相八拍的步进电机控制方案，用的是 FPGA+Verilog 那一套，响应快，控制稳，适合搞高精度运动控制的朋友。整体结构还挺清晰的，代码模块化做得也不错，状态机切换逻辑也比较好理解。用 FPGA 做步进电机控制，最大的优势就是可控性强，比如细分调速、精准限位这些需求，统统都能搞定。而且整个项目集成了多动能驱动逻辑，配合 Verilog 语法的结构化写法，硬件资源利用率还挺高。你如果之前搞过Matlab/Simulink建模的，可以参考这篇基于模型设计的 Matlab 开发，里面讲了用模型驱动步进控制的细节，对比 FPGA 实现也挺有启发的。另外，关于电机的运行原理，可以看看步进电机的运行机理

李航老师《统计学习方法》第二版配套课件，关于第21章PageRank算法的详细讲解。

该资源包含李航老师所著《统计学习方法》第二版教材中，关于第20章“潜在狄利克雷分布”的配套课件。