风力机模型

该项目利用模糊逻辑控制策略,实现了变速风力机的桨距角调节。

使用Matlab和Python进行风力预测的机器学习和深度学习模型文件，适用于大型风电场。

利用Gabor特征提取和支持向量机（SVM）算法构建人脸检测模型，实现人脸识别和定位。

LW50 (拉格威 50) 和 NM92（Neg-Micon 92 海上）风力涡轮机虚拟现实模型 本项目利用Matlab Simulink平台，构建了两种风力涡轮机——LW50 (拉格威 50) 和 NM92（Neg-Micon 92 海上)——的虚拟现实模型。

本研究提出了一种用于微型风力发电机的升压转换器，该转换器采用物联网电气模型和脉宽调制 (PWM) 控制来将电压转换为 5V。风力涡轮机的电气模型基于交流电压源和整流器，并利用 PWM 控制来调节 DC-DC 升压转换器，以保持 5V 的 DC 总线电压。由于微型风力涡轮机使用的是小型电动机，其输出通常只有几个伏特，因此升压转换器被用作直流转换器电路。

在MATLAB环境中开发风力涡轮增压器是一项复杂而精细的工作，涉及到多个关键知识点。我们需要理解风力涡轮增压器的基本原理。它是一种利用风能转化为机械能的装置，通常由叶片、轮毂、传动系统和发电机组成。在设计过程中，必须考虑风速、风向、叶片形状、空气动力学以及材料强度等因素。在MATLAB中进行开发，可能用到的工具和库包括Simulink和Simscape，它们可以帮助我们构建物理模型和仿真系统。Simulink提供了一个图形化的建模环境，用于多领域动态系统的建模和仿真。Simscape则允许我们构建物理网络，包括流体动力学模型，非常适合模拟风力涡轮机内部的气动过程。 "50年一遇极限负荷外推"这

如何利用直流电机和斩波供电技术控制风力发电模拟器的开发。

Matlab在风力发电控制方面的应用越来越广泛。通过Matlab软件，工程师们能够更精确地模拟和优化风力发电系统，提高能源利用效率。

利用LabVIEW和Matlab进行了风力发电场模拟系统的设计。

支持向量机（SVM）是一种重要的分类模型，评估其分类能力的指标之一是最小化风险泛函。针对SVM在小样本情况下的特点，提出了评估分类能力的新指标：最优超平面可靠度β。详细探讨了β的下界和置信区间的估算方法，以及如何根据样本数据有效估计这些指标。实验结果验证了β的下界估计和置信区间的合理性。