数据分析建模

数学建模数据分析资源优化

数学建模的数据分析资料已经被优化，以确保信息的新鲜度和独特性。

MySQL 13 2024-08-05

EViews数据分析和建模工具集

EViews是一款在经济学、金融学及社会科学领域广泛使用的专业统计分析软件，以其强大的时间序列建模和预测功能著称。本压缩包包含20个章节，详细介绍如何有效使用EViews进行数据分析和建模。从基础操作到高级应用，内容涵盖数据管理、统计分析、计量经济模型的建立与预测。每章提供实例和练习，帮助用户掌握操作技能。

统计分析 15 2024-08-08

美国数学建模竞赛中的数据分析

美国数学建模竞赛（MCM/ICM）每年吸引全球学生参与，提升数学、计算机和团队协作能力。C题通常关注现实世界的复杂问题，要求参赛者利用数学模型分析和解决。美赛C题数据分析涉及各种图表如折线图、柱状图、散点图和饼图，帮助参赛者理解数据分布、趋势和变量关系。数据集包含丰富和复杂的信息，涵盖多维度数据，需要深入挖掘。2018年美赛数据反映了当时的社会、经济和科技问题。资源文件可能包括CSV、Excel或文件，参赛者需进行数据清洗、可视化和统计分析，选择合适数学模型如优化、仿真或机器学习，实现解决方案并解释结果。

算法与数据结构 16 2024-07-16

哈工大数学建模数据分析资源

数据分析资料：- 模型建立与优化- 统计建模与分析- 数据挖掘与机器学习- 时序分析与预测 帮助学习和提高数学建模能力

算法与数据结构 16 2024-05-25

CDR数据分析

利用通信CDR数据库进行后台操作和数据分析，便于深入了解通信行为模式和优化网络性能。

Access 12 2024-05-15

Simulink简介及其数据分析建模与基于模型设计

Simulink作为MATLAB的重要组成部分，提供了一个集成环境，用于动态系统建模、仿真和综合分析。

算法与数据结构 8 2024-09-19

基于数据分析和建模的工作流程优化

基于数据分析和建模的工作流程在现代技术背景下显得尤为重要。它不仅仅是一个流程，更是一种深入理解业务和数据的方式。通过数据分析和建模，企业能够更好地理解市场需求，优化决策过程，并提高运营效率。

算法与数据结构 15 2024-07-17

哈工大数学建模数据分析流程概述

六、哈工大数学建模数据分析的主要步骤包括：1、选择与聚类分析目的密切相关的变量，确保反映要分类的特征，并在不同研究对象上显示明显的差异。变量之间的相关性不应过高。2、计算相似性是聚类分析的基本概念，反映了研究对象之间的相似程度。聚类分析根据对象之间的相似性进行分类，涵盖多种相似性测度。

算法与数据结构 11 2024-09-22

2015年全国数学建模B题——滴滴苍穹数据分析

2015年全国数学建模B题涉及滴滴苍穹数据的详细分析。附带数据说明。

算法与数据结构 19 2024-07-16

手机销售数据分析

手机销售数据分析 这份 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）包含了对手机销售情况的深入分析。通过探索和可视化销售数据，我们可以揭示出有价值的见解，例如： 畅销机型: 识别哪些手机型号最受欢迎，以及它们的销售趋势。 销售渠道: 分析线上和线下等不同销售渠道的表现。 地区差异: 比较不同地区或城市的销售情况，找出潜在的市场机会。 客户画像: 了解购买手机的典型客户群体特征。 销售趋势预测: 利用历史数据预测未来销售趋势，帮助制定销售策略。 使用 Python 和各种数据分析库，我们可以对销售数据进行全面的探索和分析，为业务决策提供数据支持。

统计分析 23 2024-04-30