布尔与定量关联

三、定量遥感的基本内容与方法1.方向性与多角度遥感2.尺度效应与尺度转换3.病态反演与反演策略方法4.遥感模型与应用模型的链接定量遥感不仅要进行遥感机理与各种前向模型的研究，还要进行各种反演模型、反演策略与方法、尺度转换、真实性检验等方面的研究。这些正是目前定量遥感基础理论研究的热点、难点问题。

定量研究里的问卷调查和统计，常让人头大。但《怎样写好文献综述——案例及评析》这本书里讲得挺透，尤其是对定量研究那块的，蛮适合刚上手的朋友看。文里提到像问卷法、实验法这些定量方法，配上实际方式，比如用 SPSS 做变量关系挖掘，真的比较实用。 问卷调查的统计方法其实不复杂，像用SPSS跑数据、做交叉、算均值中位数，都是挺常见的套路。你也可以用Excel搞定基本，做个柱状图、饼图都还挺快的，响应也快，代码也简单。 像我平时写文献综述时，也会把OQSS或者内部问卷系统搭起来，快速收集点数据做，能补论文的逻辑链条。配合下 SPSS 或 Excel 做图，效果还挺不错。嗯，顺带说一句，用插件扩展问卷功能

信息量是衡量信息多少的物理量。当先验概率高时，信息量较低；反之，信息量较高。比如，从一个口袋中抓球的例子可以说明信息量的概念。在决策树算法中，信息量的量化描述对于预测结果至关重要。

使用遗传算法进行威布尔分布参数的估计是MATLAB实现的关键内容之一。

在Oracle数据库开发中，日期时间类型用于存储日期和时间数据。常见的两种日期时间类型包括：1. DATE：只存储日期（年、月、日），不包含时间。2. TIMESTAMP：存储日期和时间（年、月、日、小时、分钟、秒及微秒）。 布尔数据类型在Oracle数据库中只有一种类型，即BOOLEAN类型，其主要特点是：1. 用于存储逻辑值 TRUE、FALSE 和 NULL。2. BOOLEAN类型不能直接插入到数据库中。3. 不能将列值保存到BOOLEAN变量中。4. 仅能对BOOLEAN变量执行逻辑操作（如 AND、OR、NOT 等）。

QuBiT（生物管定量工具）是一种用于准确、可重复测量细生物管的3D Matlab脚本集合，特别适用于分段共焦堆栈数据，例如Ilastik的输出。该工具集最低要求硬件包括8GB内存、2.5GHz处理器，操作系统支持MacOSX 10.5（Leopard），软件需安装Matlab 2014b。QuBiT中的各个Matlab脚本按照图像分析方法的流程顺序排列。模块1：导入管并骨架化（s1_import_tubes）负责导入和处理管的分割数据，使用MSFM算法实现骨架化处理。模块2：显像管（s2_display_tubes）用于3D可视化分段和骨架化的管，确保骨架的准确性。

大尺度照明场景的色光情感，嗯，还真不多见。《景观照明中色光情感的定量化实验》这篇文章挺有意思，专门研究那种城市夜景里的彩色灯光——比如公园、广场、建筑外立面的灯光情绪，怎么量化、怎么测。研究用了56 种单色光和19 个情感维度，找了 30 个人来打分，用的是因子，提炼出活跃性、评价性、适应性三个关键指标。简单说，就是不同颜色的灯光，能让人觉得是活泼的、舒服的，还是压迫的。用 SPSS 跑也挺有参考价值。有意思的是，影响最大的不是颜色本身，而是亮度——也就是你用多亮的灯，才是关键。色相反而没那么重要，蛮出乎意料吧？而且他们还用统计方法搞了个情感预测模型，输入亮度就能估出感受情绪，这对做灯光设计、

数据库中蕴藏着丰富的关联知识，等待被挖掘和利用。关联是指两个或多个变量取值之间存在的规律性联系。 关联知识的形式多种多样，包括： 简单关联规则 多层关联规则 多维关联规则 量化关联规则 基于约束的关联规则 例如，购物篮分析可以发现不同商品之间的关联规则，揭示顾客的购买习惯。 Apriori算法和频繁模式树（FP-树）是两种常用的关联规则挖掘算法。

项目结构包括：资产目录query_history，保存以前的查询结果；股票历史数据存储在pref.txt和pref-timestamp.txt中；规则语法文件支持LALR（1）语言；libs目录提供必要的库文件；src目录包含项目的源代码；ssq.stock.analyser库提供股票评估和扫描方法；ssq.stock.gui提供基本的GUI元素，支持库存查询过程。

数据本身不携带含义，其解读依赖于赋予它的语义。举例来说，数值“93”可以代表： 学生某门课程的成绩 某人的体重 计算机系 2003 级学生人数 (请同学补充...) 同样的数据，在不同的语义下表达着不同的信息。